¿Con qué está hecho VideoLingo?
VideoLingo es un repo de Python hecho con FastAPI, uvicorn y Streamlit. Usa IA con edge-tts, librosa, nagisa, soynlp, torchaudio y 8 más, arma su contenido con openpyxl, xmltodict y yt-dlp y usa Hugging Face. Son 17,141 líneas escritas, con 25 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 01f8434. Léela en markdown
Frontend
Estilos 1
Interfaz 1
- inquirerpy
Backend
IA 12
- torch7 archivos
opencv-python2 archivos
- QWen1 archivo
- spaCy1 archivo
librosa
nagisa
torchaudio
torchvision
- mlx-audio1 archivo
- edge-tts
- soynlp
- transformers
Servicios 2
- Hugging Face1 archivo · core/asr_backend/whisperX_local.py, línea 51
OpenAI1 archivo · core/utils/ask_gpt.py, línea 8
Apoyo
La base 1
- Streamlit6 archivos
Contenido 3
yt-dlp1 archivo
- openpyxl
- xmltodict
Herramientas 1
- Numba
Otras 9
- pandas14 archivos
- NumPy3 archivos
pyyaml2 archivos
ruamel.yaml2 archivos
msgpack1 archivo
- requests9 archivos
- pydub8 archivos
- json-repair1 archivo
- pypinyin1 archivo
Otros repos con un stack parecido
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Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito VideoLingo?
¿Qué framework usa VideoLingo?
¿VideoLingo usa IA?
¿Qué servicios usa VideoLingo?
La prueba: core/asr_backend/whisperX_local.py, línea 51
¿VideoLingo tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a VideoLingo?
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