¿Con qué está hecho mempalace?

Q: ¿Qué repos tienen un stack parecido a mempalace?

Los que más comparten su stack: datawhalechina/hello-agents, immich-app/immich y opendatalab/MinerU.

mempalace es un repo de Python. Guarda sus datos en chromadb y SQLite, usa IA con tokenizers y usa rusqlite y Hugging Face. Son 250,204 líneas escritas, con 304 archivos de prueba.

Leído el 5 de noviembre de 2026, en el commit 2da78c8. Léela en markdown

Backend

Apoyo

Herramientas 1

clap1 archivo

Otras 10

NumPy7 archivos
pyyaml2 archivos
pyo31 archivo
python-dateutil1 archivo
rayon1 archivo
serde1 archivo
serde_json1 archivo
thiserror1 archivo
tomli1 archivo
windows-sys

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con mempalace, y después por estrellas.

datawhalechinahello-agents
86 k
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
4 de 16 en comúnComparar →
immich-appimmich
118.3 k
High performance self-hosted photo and video management solution.
3 de 16 en común · TypeScriptComparar →
opendatalabMinerU
83.1 k
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
3 de 16 en comúnComparar →
headroomlabs-aiheadroom
78.9 k
Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.
3 de 16 en comúnComparar →
mem0aimem0
68.4 k
The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.
3 de 16 en comúnComparar →
BerriAIlitellm
62.7 k
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, and logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
3 de 16 en comúnComparar →