¿Con qué está hecho Memori?

Q: ¿Qué repos tienen un stack parecido a Memori?

Los que más comparten su stack: datawhalechina/hello-agents, run-llama/llama_index y BerriAI/litellm.

Memori es un repo de Python hecho con Tokio y AIOHTTP. Usa IA con openai, rank-bm25, sentence-transformers, tiktoken, tokenizers y 4 más, se prueba con Vitest, se despliega con log y botocore y usa Postgres y SQLite. Son 67,519 líneas escritas, con 198 archivos de prueba.

Leído el 7 de noviembre de 2026, en el commit 574b1ea. Léela en markdown

Frontend

Interfaz 1

ipywidgets

Backend

IA 9

openclaw4 archivos
tokenizers2 archivos
openai
sentence-transformers
faiss-cpu1 archivo
fastembed1 archivo
hf-hub1 archivo
rank-bm25
tiktoken

Datos 2

Postgres1 archivo · memori-ts/src/storage/adapters/postgresql.ts, línea 1
SQLite1 archivo · memori-ts/src/storage/adapters/sqlite.ts, línea 1

Apoyo

La base 2

Tokio6 archivos
AIOHTTP1 archivo

Despliegue 2

log7 archivos
botocore1 archivo

Herramientas 3

napi-derive2 archivos
ipykernel
Ruff

Pruebas 1

Vitest42 archivos

Otras 23

NumPy3 archivos
napi1 archivo
pyo31 archivo
pandas
tqdm
serde_json18 archivos
requests8 archivos
serde7 archivos
thiserror4 archivos
anyhow2 archivos
base642 archivos
parking_lot2 archivos

11 más

reqwest2 archivos
sha22 archivos
dashmap1 archivo
grpcio1 archivo
pyfiglet1 archivo
python-dotenv1 archivo
rand1 archivo
uuid1 archivo
openssl-sys
protobuf
tenacity

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con Memori, y después por estrellas.

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