¿Con qué está hecho QuantDinger?

Q: ¿Qué repos tienen un stack parecido a QuantDinger?

Los que más comparten su stack: apache/superset, ray-project/ray y open-webui/open-webui.

QuantDinger es un repo de Python hecho con Flask, AIOHTTP, werkzeug y flask-cors. Guarda sus datos en Postgres, inicia sesión con bcrypt, cryptography, pyjwt y pyotp, usa IA con mcp y litellm, arma su contenido con pillow, xlrd, pypdf, qrcode y reportlab, valida sus datos con marshmallow, se prueba con pytest-cov, pytest-timeout y Pytest, se despliega con Gunicorn y prometheus-client y usa confluent-kafka, psycopg2-binary, Redis, Celery y Kafka. Son 277,161 líneas escritas, con 396 archivos de prueba.

Leído el 9 de noviembre de 2026, en el commit 49d6b02. Léela en markdown

La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.

Backend

La base 1

Flask69 archivos

Datos 5

Redis7 archivos · backend_api_python/app/utils/agent_auth.py, línea 285
Postgres4 archivos · backend_api_python/app/utils/db_postgres.py, línea 1
Celery1 archivo
confluent-kafka
psycopg2-binary

Inicio de sesión 4

bcrypt1 archivo
cryptography1 archivo
pyjwt1 archivo
pyotp1 archivo

IA 2

mcp2 archivos
litellm1 archivo

Servicios 1

Kafka2 archivos · backend_api_python/app/events/kafka.py, línea 44

Apoyo

La base 3

Contenido 5

pypdf1 archivo
pillow
qrcode1 archivo
reportlab1 archivo
xlrd

Validación 1

marshmallow2 archivos

Pruebas 3

Pytest213 archivos
pytest-cov
pytest-timeout

Despliegue 2

prometheus-client2 archivos
Gunicorn

Herramientas 3

bandit
Ruff
pip-audit

Otras 17

pandas35 archivos
akshare9 archivos
urllib34 archivos
certifi2 archivos
pyyaml2 archivos
filelock
finnhub-python
msgpack
ta-lib
requests47 archivos
yfinance16 archivos
python-dotenv6 archivos

5 más

websocket-client3 archivos
exchange-calendars2 archivos
httpx2 archivos
pysocks
python-socks

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con QuantDinger, y después por estrellas.

apachesuperset
75.5 k
Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
17 de 47 en comúnComparar →
ray-projectray
44.3 k
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
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open-webuiopen-webui
158.4 k
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
13 de 47 en común · SvelteComparar →
run-llamallama_index
52.9 k
LlamaIndex is the document processing platform for AI
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datawhalechinahello-agents
86.8 k
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
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bojieliai-agent-book
57.9 k
《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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