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¿Con qué está hecho Scrapegraph-ai?

Scrapegraph-ai es un repo de Python. Usa IA con langchain-openai, langchain-ollama, LangChain, langchain-mistralai, langchain-aws y 2 más, arma su contenido con beautifulsoup4 y html2text, valida sus datos con Pydantic y jsonschema y se prueba con playwright. Son 29,962 líneas escritas, con 58 archivos de prueba.

Leído el 7 de noviembre de 2026, en el commit 194055e. Léela en markdown

Backend

IA 7

  • langchain-openai16 archivos
  • langchain-ollama9 archivos
  • LangChain8 archivos
  • langchain-classic2 archivos
  • langchain-mistralai4 archivos
  • langchain-aws3 archivos
  • tiktoken1 archivo

Apoyo

Contenido 2

Validación 2

Pruebas 1

  • playwright4 archivos

Otras 6

  • tqdm8 archivos
  • python-dotenv10 archivos
  • async-timeout1 archivo
  • ddgs1 archivo
  • semchunk1 archivo
  • simpleeval1 archivo

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con Scrapegraph-ai, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito Scrapegraph-ai?
Scrapegraph-ai está escrito en Python, con 29,962 líneas escritas.
¿Scrapegraph-ai usa IA?
Sí. Scrapegraph-ai usa IA con langchain-openai, langchain-ollama, LangChain, langchain-mistralai, langchain-aws, langchain-classic y tiktoken.
¿Scrapegraph-ai tiene pruebas?
Sí. Scrapegraph-ai tiene 58 archivos de prueba y se prueba con playwright.
¿Qué repos tienen un stack parecido a Scrapegraph-ai?
Los que más comparten su stack:run-llama/llama_indexHKUDS/Vibe-TradingSignificant-Gravitas/AutoGPT

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