¿Con qué está hecho PixelRAG?

PixelRAG es un repo de Python hecho con FastAPI, fastmcp, AIOHTTP, React y Next.js. Usa IA con accelerate, datasets, litellm, mcp, nvidia-cudnn-cu12 y 12 más, arma su contenido con beautifulsoup4, lxml, pillow, react-markdown y remark-gfm, valida sus datos con Zod, se prueba con Selenium y webdriver-manager, se despliega con botocore y usa Hugging Face. Son 59,214 líneas escritas, con 45 archivos de prueba.

Leído el 13 de noviembre de 2026, en el commit 16f35e5. Léela en markdown

La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.

Frontend

La base 2

Estilos 4

Interfaz 2

Iconos 1

Backend

La base 1

IA 15

3 más

Servicios 3

Apoyo

La base 2

Contenido 5

Pruebas 2

  • Selenium
  • webdriver-manager

Despliegue 1

Validación 1

Otras 13

  • tqdm12 archivos
  • NumPy9 archivos
  • websockets7 archivos
  • wandb2 archivos
  • pyyaml1 archivo
  • omegaconf
  • trafilatura
  • httpx5 archivos
  • requests4 archivos
  • clsx1 archivo
  • retry
  • s
1 más
  • tenacity

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con PixelRAG, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito PixelRAG?
PixelRAG está escrito en Python, con 59,214 líneas escritas.
¿Qué framework usa PixelRAG?
PixelRAG está hecho con FastAPI, fastmcp, AIOHTTP, React y Next.js.
¿PixelRAG usa IA?
Sí. PixelRAG usa IA con accelerate, datasets, litellm, mcp, nvidia-cudnn-cu12, tiktoken, torchvision, torch, transformers, peft, faiss-cpu, safetensors, qwen-vl-utils, vLLM, OpenAI, @opencode-ai/plugin y Anthropic.
¿Qué servicios usa PixelRAG?
PixelRAG usa Hugging Face.

La prueba: train/models/biqwen3.py, línea 86

¿PixelRAG tiene pruebas?
Sí. PixelRAG tiene 45 archivos de prueba y se prueba con Selenium y webdriver-manager.
¿Qué repos tienen un stack parecido a PixelRAG?

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