¿Con qué está hecho kirara-ai?
kirara-ai es un repo de Python hecho con FastAPI, hypercorn, quart y AIOHTTP. Accede a ellos con SQLAlchemy y alembic, inicia sesión con bcrypt y pyjwt, usa IA con mcp, arma su contenido con python-magic-bin, pillow, python-magic y telegramify-markdown, valida sus datos con pydantic-core y Pydantic, se prueba con Pytest y pytest-asyncio, se despliega con loguru y psutil y usa Redis. Son 29,567 líneas escritas, con 69 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 36249e4. Léela en markdown
Backend
La base 2
- FastAPI4 archivos
- hypercorn3 archivos
Datos 1
Acceso a los datos 2
- SQLAlchemy4 archivos
- alembic1 archivo
IA 1
mcp3 archivos
Apoyo
La base 2
quart15 archivos
- AIOHTTP13 archivos
Contenido 4
pillow1 archivo
- python-magic1 archivo
- telegramify-markdown1 archivo
- python-magic-bin
Validación 2
- Pydantic43 archivos
- pydantic-core
Pruebas 2
- Pytest37 archivos
pytest-asyncio2 archivos
Herramientas 4
jedi2 archivos
- Setuptools1 archivo
- pre-commit
- pyflakes1 archivo
Otras 8
ruamel.yaml3 archivos
wechatpy2 archivos
python-telegram-bot1 archivo
pycryptodome
- requests6 archivos
- curl-cffi1 archivo
- pytz1 archivo
- tomli
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Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito kirara-ai?
¿Qué framework usa kirara-ai?
¿Con qué inicia sesión kirara-ai?
¿kirara-ai usa IA?
¿Qué servicios usa kirara-ai?
La prueba: kirara_ai/memory/persistences/redis_persistence.py, línea 21
¿kirara-ai tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a kirara-ai?
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