¿Con qué está hecho OpenJarvis?
OpenJarvis es un repo de Python hecho con FastAPI, Tokio, Vite, React, @tauri-apps/api y 2 más. Guarda sus datos en SQLite, inicia sesión con ed25519-dalek y keyring, usa IA con datasets, OpenAI y Anthropic, mide su uso con PostHog, arma su contenido con react-markdown, remark-gfm, katex, rehype-highlight, rehype-katex y 2 más, valida sus datos con schemars, se prueba con Vitest, se despliega con tracing, psutil y tauri-apps y usa rusqlite. Son 387,411 líneas escritas, con 759 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 9 de noviembre de 2026, en el commit a4aa027. Léela en markdown
La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.
Frontend
Interfaz 7
- Rich36 archivos
- Base UI5 archivos
recharts3 archivos
sonner3 archivos
motion1 archivo
tauri-plugin-dialog1 archivo
La base 5
- React47 archivos · en frontend/package.json
- @tauri-apps/api9 archivos
- React Router7 archivos
- Tauri1 archivo
- Viteen frontend/package.json
Estilos 3
class-variance-authority1 archivo
tailwind-merge1 archivo
- Tailwind CSS
Iconos 1
- Lucide32 archivos
Backend
Apoyo
La base 1
- Tokio2 archivos
Validación 1
- schemars1 archivo
Despliegue 3
tracing3 archivos
psutil2 archivos
Herramientas 1
click44 archivos
Contenido 7
remark-gfm2 archivos
katex1 archivo
rehype-highlight1 archivo
rehype-katex1 archivo
- react-markdown2 archivos
- qrcode-terminal1 archivo
Pruebas 1
- Vitest23 archivos
Otras 39
pyo318 archivos
once_cell16 archivos
zustand2 archivos
@whiskeysockets/baileys1 archivo
- tokio-stream1 archivo
nvidia-ml-py
python-telegram-bot
websockets
- serde_json74 archivos
- httpx60 archivos
- serde32 archivos
- parking_lot18 archivos
- async-trait15 archivos
- tomli15 archivos
- regex11 archivos
- uuid11 archivos
- reqwest7 archivos
- futures6 archivos
- toml5 archivos
- tomlkit4 archivos
- thiserror3 archivos
- croniter2 archivos
- rand2 archivos
- sha22 archivos
- chrono1 archivo
- clsx1 archivo
- ddgs1 archivo
- dispatch1 archivo
- meval1 archivo
- objc1 archivo
- toml_edit1 archivo
- url1 archivo
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con OpenJarvis, y después por estrellas.
- unslothaiunsloth79.4 k
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
21 de 78 en comúnComparar → - Significant-GravitasAutoGPT188 k
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
19 de 78 en comúnComparar → - clinecline71.5 k
Autonomous coding agent as an SDK, IDE extension, or CLI assistant.
17 de 78 en común · TypeScriptComparar → - BerriAIlitellm62.7 k
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, and logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
17 de 78 en comúnComparar → - bojieliai-agent-book57.6 k
《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
17 de 78 en comúnComparar →
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito OpenJarvis?
¿Qué framework usa OpenJarvis?
¿Qué base de datos usa OpenJarvis?
La prueba: rust/crates/openjarvis-tools/src/storage/sqlite.rs, línea 6
¿Con qué inicia sesión OpenJarvis?
¿OpenJarvis usa IA?
¿Qué servicios usa OpenJarvis?
La prueba: frontend/src/lib/analytics.ts, línea 20
¿OpenJarvis tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a OpenJarvis?
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