¿Con qué está hecho ai-toolkit?

ai-toolkit es un repo de Python hecho con FastAPI, uvicorn, React y Next.js. Guarda sus datos en SQLite, accede a ellos con Prisma, usa IA con albucore, kornia, lycoris-lora, open-clip-torch, sentencepiece y 16 más, arma su contenido con invisible-watermark, av, mutagen, torchcodec y yaml, valida sus datos con Pydantic y usa Hugging Face y node-cache. Son 204,162 líneas escritas, con 12 archivos de prueba.

Leído el 10 de noviembre de 2026, en el commit 4a7f285. Léela en markdown

La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.

Frontend

Interfaz 9

La base 2

Estilos 2

Iconos 2

Backend

La base 2

IA 21

9 más
  • controlnet-aux3 archivos
  • lpips2 archivos
  • bitsandbytes1 archivo
  • prodigyopt1 archivo
  • pytorch-fid1 archivo
  • albucore
  • lycoris-lora
  • open-clip-torch
  • sentencepiece

Servicios 1

Datos 2

Acceso a los datos 1

Apoyo

Contenido 5

  • av5 archivos
  • yaml3 archivos
  • mutagen1 archivo
  • torchcodec1 archivo
  • invisible-watermark

Validación 1

Herramientas 2

  • Setuptools
  • tensorboard

Otras 13

  • pyyaml29 archivos
  • SciPy3 archivos
  • systeminformation3 archivos
  • Axios2 archivos
  • uuid2 archivos
  • archiver1 archivo
  • omegaconf
  • python-dotenv3 archivos
  • oyaml1 archivo
  • python-slugify1 archivo
  • flatten-json
  • hf-transfer
1 más
  • toml

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con ai-toolkit, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito ai-toolkit?
ai-toolkit está escrito en Python, con 204,162 líneas escritas.
¿Qué framework usa ai-toolkit?
ai-toolkit está hecho con FastAPI, uvicorn, React y Next.js.
¿Qué base de datos usa ai-toolkit?
ai-toolkit guarda sus datos en SQLite y accede a ellos con Prisma.

La prueba: ui/src/app/api/jobs/[jobID]/loss/route.ts, línea 7

¿ai-toolkit usa IA?
Sí. ai-toolkit usa IA con albucore, kornia, lycoris-lora, open-clip-torch, sentencepiece, timm, transformers, safetensors, einops, optimum-quanto, accelerate, opencv-python, controlnet-aux, torchao, albumentations, librosa, lpips, bitsandbytes, peft, prodigyopt y pytorch-fid.
¿Qué servicios usa ai-toolkit?
ai-toolkit usa Hugging Face y node-cache.

La prueba: toolkit/models/v2/_mixin.py, línea 30

¿ai-toolkit tiene pruebas?
Sí. ai-toolkit tiene 12 archivos de prueba.
¿Qué repos tienen un stack parecido a ai-toolkit?

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