¿Con qué está hecho vectorbt?
vectorbt es un repo de Python hecho con Dash. Usa IA con scikit-learn, arma su contenido con nbformat e imageio y usa flask-caching. Son 123,649 líneas escritas, con 17 archivos de prueba.
Leído el 14 de noviembre de 2026, en el commit 9ac1b69. Léela en markdown
La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.
Frontend
Interfaz 4
- Plotly14 archivos
matplotlib1 archivo
anywidget
- ipywidgets
Backend
Datos 1
flask-caching1 archivo
IA 1
- scikit-learn1 archivo
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con vectorbt, y después por estrellas.
- wandbwandb11.3 k
The AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.
6 de 26 en comúnComparar → - ray-projectray44.3 k
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
5 de 26 en comúnComparar → - harvard-edgecs249r_book30 k
Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai
5 de 26 en comúnComparar → - semantica-agisemantica14.5 k
Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems
5 de 26 en comúnComparar → - apachesuperset75.5 k
Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
4 de 26 en comúnComparar →
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito vectorbt?
¿Qué framework usa vectorbt?
¿vectorbt usa IA?
¿Qué servicios usa vectorbt?
¿vectorbt tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a vectorbt?
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