¿Con qué está hecho ai-engineering-from-scratch?
ai-engineering-from-scratch es un repo de Python hecho con Hono. Usa IA con accelerate, librosa, tokenizers, torchaudio, transformers y 11 más, arma su contenido con pillow y shiki, valida sus datos con Zod y se despliega con @hono/node-server. Son 506,014 líneas escritas, con 781 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 4 de noviembre de 2026, en el commit 8fec9cc. Léela en markdown
Frontend
Interfaz 1
matplotlib3 archivos
Backend
IA 14
- torch62 archivos
- scikit-learn8 archivos
torchvision4 archivos
mcp2 archivos
@mastra/core1 archivo
google-adk1 archivo
- LangChain1 archivo
accelerate
librosa
tokenizers
torchaudio
- tiktoken3 archivos
- datasets1 archivo
- transformers
Apoyo
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con ai-engineering-from-scratch, y después por estrellas.
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Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito ai-engineering-from-scratch?
¿Qué framework usa ai-engineering-from-scratch?
¿ai-engineering-from-scratch usa IA?
¿ai-engineering-from-scratch tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a ai-engineering-from-scratch?
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