¿Con qué está hecho Agent-S?

Q: ¿Qué repos tienen un stack parecido a Agent-S?

Los que más comparten su stack: run-llama/llama_index, onyx-dot-app/onyx y bojieli/ai-agent-book.

Agent-S es un repo de Python hecho con FastAPI y uvicorn. Usa IA con openai, PaddlePaddle, together, mcp, scikit-learn y 2 más, se conecta a Google, arma su contenido con beautifulsoup4, imageio-ffmpeg, pillow, pytesseract y lxml, valida sus datos con Pydantic, se prueba con Selenium, Pytest y playwright y se despliega con boto3. Son 55,076 líneas escritas, con 80 archivos de prueba.

Leído el 10 de noviembre de 2026, en el commit 0fff0e6. Léela en markdown

Backend

La base 2

FastAPI1 archivo
uvicorn1 archivo

IA 7

mcp2 archivos
scikit-learn2 archivos
openai
PaddlePaddle
together
tiktoken2 archivos
paddleocr1 archivo

Servicios 1

Google1 archivo · gui_agents/s2/core/engine.py, línea 1

Apoyo

Contenido 5

pillow12 archivos
lxml1 archivo
imageio-ffmpeg
pytesseract3 archivos
beautifulsoup4

Validación 1

Pydantic3 archivos

Pruebas 3

Pytest49 archivos
playwright1 archivo
Selenium

Despliegue 1

boto33 archivos

Herramientas 3

Black
ipykernel1 archivo
tyro1 archivo

Otras 17

NumPy14 archivos
pandas
python-gitlab
pyyaml
SciPy
websockets
requests10 archivos
python-dotenv7 archivos
backoff4 archivos
pyautogui4 archivos
httpx1 archivo
toml1 archivo

5 más

dill
nest-asyncio
pyobjc
pywin32
tomli

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con Agent-S, y después por estrellas.

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