¿Con qué está hecho models?

models es un repo de Python hecho con FastAPI. Inicia sesión con google-auth-oauthlib, usa IA con cupy-cuda12x, einops, TensorFlow, tf-keras, torch y 7 más, se conecta a Google, arma su contenido con pillow, se prueba con seqeval, se despliega con psutil y usa Google Cloud Storage. Son 644,066 líneas escritas, con 778 archivos de prueba.

Leído el 4 de noviembre de 2026, en el commit 19f2877. Léela en markdown

Frontend

Interfaz 2

Backend

La base 1

Inicio de sesión 1

  • google-auth-oauthlib

IA 12

  • TensorFlow1,220 archivos
  • tf-keras749 archivos
  • torch30 archivos
  • opencv-python26 archivos
  • torchvision10 archivos
  • scikit-image5 archivos
  • scikit-learn5 archivos
  • nltk2 archivos
  • cupy-cuda12x
  • sentencepiece9 archivos
  • tritonclient2 archivos
  • einops

Servicios 2

Apoyo

Contenido 1

Pruebas 1

  • seqeval1 archivo

Despliegue 1

Herramientas 2

  • cython
  • notebook

Otras 12

  • NumPy337 archivos
  • pandas25 archivos
  • SciPy18 archivos
  • pyyaml7 archivos
  • google-api-core
  • opencv-python-headless
  • six139 archivos
  • natsort10 archivos
  • soundfile4 archivos
  • protobuf
  • py-cpuinfo
  • shapely

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con models, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito models?
models está escrito en Python, con 644,066 líneas escritas.
¿Qué framework usa models?
models está hecho con FastAPI.
¿Con qué inicia sesión models?
models inicia sesión con google-auth-oauthlib.
¿models usa IA?
Sí. models usa IA con cupy-cuda12x, einops, TensorFlow, tf-keras, torch, opencv-python, torchvision, sentencepiece, scikit-image, scikit-learn, nltk y tritonclient.
¿Qué servicios usa models?
¿models tiene pruebas?
Sí. models tiene 778 archivos de prueba y se prueba con seqeval.
¿Qué repos tienen un stack parecido a models?

Mira tu código por dentro, hoy.

Pega tu repo y lo ves dibujado, parte por parte: uno mediano, en menos de un minuto.

Gratis y sin cuenta.

O mira por dentro el de SeeRepo →

¿Es tu repo? Ponle su insignia, tenlo al día o quítalo →