¿Con qué está hecho Skill_Seekers?
Skill_Seekers es un repo de Python hecho con FastAPI, uvicorn, anyio, starlette, Vite y 2 más. Usa IA con mcp, LangChain y llama-index, arma su contenido con html5lib, beautifulsoup4, pytesseract, pillow y pymupdf, valida sus datos con annotated-types, jsonschema, jsonschema-specifications, pydantic-core, referencing y 1 más y se prueba con pytest-asyncio, pytest-cov, Pytest y @playwright/test. Son 213,544 líneas escritas, con 204 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 8 de noviembre de 2026, en el commit 5b5d8df. Léela en markdown
La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.
Frontend
Estilos 5
class-variance-authority12 archivos
tailwind-merge1 archivo
- Tailwind CSS
- next-themes1 archivo
- soupsieve
La base 3
- React66 archivos · en ui/package.json
- React Router6 archivos
- Viteen ui/package.json
Interfaz 10
- Radix UI33 archivos
sonner7 archivos
embla-carousel-react1 archivo
input-otp1 archivo
- React Hook Form1 archivo
react-day-picker1 archivo
react-resizable-panels1 archivo
recharts1 archivo
vaul1 archivo
- cmdk1 archivo
Iconos 1
- Lucide34 archivos
Backend
Apoyo
Contenido 5
pillow1 archivo
pymupdf1 archivo
- beautifulsoup48 archivos
- pytesseract3 archivos
- html5lib
Validación 6
Pruebas 4
- Pytest102 archivos
@playwright/test2 archivos
pytest-asyncio
pytest-cov
Herramientas 9
click
coverage
pygments
- gitpython3 archivos
- pathspec2 archivos
- iniconfig
- packaging
- pluggy
- typing-extensions
Otras 23
pyyaml9 archivos
networkx1 archivo
attrs
certifi
pydantic-settings
urllib3
- requests14 archivos
- httpx7 archivos
- tomli2 archivos
- clsx1 archivo
- schedule1 archivo
- charset-normalizer
- h11
- httpcore
- httpx-sse
- idna
- pygithub
- python-dotenv
- python-multipart
- rpds-py
- sniffio
- sse-starlette
- typing-inspection
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con Skill_Seekers, y después por estrellas.
- Significant-GravitasAutoGPT188 k
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
19 de 73 en comúnComparar → - langflow-ailangflow156.5 k
Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.
18 de 73 en comúnComparar → - shadcn-uiui127.9 k
Composable, accessible components with thoughtful defaults. Build your own component library with code you can customize, extend, and make your own.
18 de 73 en común · TypeScriptComparar → - bytedancedeer-flow85.2 k
An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.
18 de 73 en comúnComparar → - ruvnetruflo81.3 k
🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated
18 de 73 en común · TypeScriptComparar → - unslothaiunsloth79.2 k
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
18 de 73 en comúnComparar →
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito Skill_Seekers?
¿Qué framework usa Skill_Seekers?
¿Skill_Seekers usa IA?
¿Skill_Seekers tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a Skill_Seekers?
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