deepagents vs langflow
deepagents y langflow comparten 6 tecnologías: AIOHTTP, LangChain, MCP, langchain-anthropic, langchain-openai y langchain-google-genai. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
langchain-ai
deepagents
The batteries-included agent harness.
Python31.1 kLeído el 7 de noviembre de 2026, en el commit 9c5d330¿Con qué está hecho deepagents?Solo en deepagents
En común
- AIOHTTP
- LangChain
- MCP
langchain-anthropic
langchain-google-genai
langflow-ai
langflow
Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.
Python156.5 kLeído el 9 de noviembre de 2026, en el commit 60999cc¿Con qué está hecho langflow?Solo en langflow
- FastAPI
confluent-kafka
- ibm-db
- presto-python-client
pyarrow
- lfx-datastax
langchain-astradb
oracledb
- Redis
langchain-oracledb
- lfx-oracle
pyiceberg
OpenAIstarlette
uvicorn
- a2wsgi
- Vite
- React
react-router-dom
- Rich
- SQLAlchemy
- google-auth
oauthlib
- cryptography
- pyjwt
- bcrypt
google-auth-oauthlib
firecrawl-py
- langflow-base
- langchain-community
- langchain-classic
- Langflow
- ibm-watsonx-orchestrate-clients
- lfx-google
- toolguard
- ibm-watsonx-orchestrate-core
- langchain-aws
- lfx-ibm
- lfx-toolguard
- langchain-cohere
langchain-ibm
- lfx-anthropic
- lfx-openai
- ibm-watsonx-ai
- lfx-amazon
litellm
- exa-py
- langchain-azure-ai
- langchain-plaid
- lfx-azure
- lfx-cohere
- lfx-ollama
- lfx-openai-compatible
- lfx-vllm
- .xlsx
pillow
- defusedxml
pypdf
- lfx-docling
- markitdown
- Pydantic
docling-core
- jsonschema
msgspec
- referencing
- validators
- stepflow-orchestrator
psutil
loguru
- boto3
structlog
- Tailwind CSS
class-variance-authority
tailwind-merge
- xyflow
- Radix UI
ag-grid-community
- Framer
- react-hotkeys-hook
- use-stick-to-bottom
- vanilla-jsoneditor
react-syntax-highlighter
- ace-builds
- Headless UI
- Chakra UI
- cmdk
elkjs
openseadragon
react-ace
react-day-picker
react-error-boundary
react-sortablejs
- reactflow
- Lucide
react-icons
- @radix-ui/react-icons
@ag-ui/client
- react-markdown
remark-gfm
rehype-mathjax
- dompurify
rehype-sanitize
- ansi-to-html
- react-pdf
rehype-raw
Lado a lado
deepagentslangflow
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
deepagents731,023 líneas escritas452 archivos de código
langflow1,446,517 líneas escritas3,937 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
deepagents1.2% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot, Cursor y Amp
langflow1.5% de sus commits firmados por IACon Claude Code, CodeRabbit, GitHub Copilot, Cursor, Codex y Warp
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
deepagentsÚltimo push el 7 de noviembre de 20264,640 commits31,068 estrellas
langflowÚltimo push el 9 de noviembre de 202617,600 commits156,450 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
deepagents672 archivos de testEl 18.6% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
langflow3,083 archivos de testEl 35.1% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, deepagents o langflow?
langflow, con 1,446,517 líneas escritas; deepagents tiene 731,023.
La prueba: el código de langflow-ai/langflow en el commit 60999cc
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, deepagents o langflow?
langflow, con 156,450 estrellas; deepagents tiene 31,068.
La prueba: langflow-ai/langflow en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, deepagents o langflow?
langflow, con 3,083 archivos de test; deepagents tiene 672.
La prueba: el código de langflow-ai/langflow en el commit 60999cc
¿Cuál se actualizó más recientemente, deepagents o langflow?
langflow: su último push fue el 9 de noviembre de 2026, y el de deepagents, el 7 de noviembre de 2026.
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, deepagents o langflow?
langflow: una IA firmó el 1.5% de sus commits, con Claude Code, CodeRabbit, GitHub Copilot, Cursor, Codex y Warp; en deepagents, el 1.2%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en langflow-ai/langflow
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