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mlc-llm vs FunASR

mlc-llm y FunASR comparten 7 tecnologías: androidx.core:core-ktx, FastAPI, uvicorn, lifecycle-runtime-ktx, ui-graphics, sentencepiece y torch. Los dos están escritos en Python.

Léela en markdown

En qué coinciden y en qué se diferencian

mlc-ai

mlc-llm

Universal LLM Deployment Engine with ML Compilation

Python23.3 kLeído el 4 de noviembre de 2026, en el commit 44fd06d¿Con qué está hecho mlc-llm?

Solo en mlc-llm

En común

modelscope

FunASR

Open-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and OpenAI-compatible/MCP serving.

Python20.9 kLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit fd1d4aa¿Con qué está hecho FunASR?

Solo en FunASR

Lado a lado

TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
mlc-llm80,952 líneas escritas325 archivos de código
FunASR278,515 líneas escritas1,165 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
mlc-llm0.2% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI y GitHub Copilot
FunASR3.3% de sus commits firmados por IACon Codex, Claude Code y Gemini CLI
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
mlc-llmÚltimo push el 30 de octubre de 20261,823 commits23,302 estrellas
FunASRÚltimo push el 5 de noviembre de 20264,986 commits20,948 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
mlc-llm69 archivos de testEl 16.3% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
FunASR202 archivos de testEl 0.9% de sus archivos de código tiene un test que lo importa

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más grande, mlc-llm o FunASR?
FunASR, con 278,515 líneas escritas; mlc-llm tiene 80,952.

La prueba: el código de modelscope/FunASR en el commit fd1d4aa

¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, mlc-llm o FunASR?
mlc-llm, con 23,302 estrellas; FunASR tiene 20,948.

La prueba: mlc-ai/mlc-llm en GitHub

¿Cuál tiene más pruebas, mlc-llm o FunASR?
FunASR, con 202 archivos de test; mlc-llm tiene 69.

La prueba: el código de modelscope/FunASR en el commit fd1d4aa

¿Cuál se actualizó más recientemente, mlc-llm o FunASR?
FunASR: su último push fue el 5 de noviembre de 2026, y el de mlc-llm, el 30 de octubre de 2026.

La prueba: los commits de modelscope/FunASR en GitHub

¿Cuál tiene más commits firmados por IA, mlc-llm o FunASR?
FunASR: una IA firmó el 3.3% de sus commits, con Codex, Claude Code y Gemini CLI; en mlc-llm, el 0.2%.

La prueba: los commits que firmó cada herramienta en modelscope/FunASR

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