¿Con qué está hecho aider?
aider es un repo de Python hecho con AIOHTTP, anyio, asgiref, FastAPI, starlette y 2 más. Guarda sus datos en SQLite, accede a ellos con SQLAlchemy, inicia sesión con cryptography y Google, usa IA con llama-index-instrumentation, llama-index-workflows, nltk, openai, safetensors y 9 más, mide su uso con PostHog, arma su contenido con filetype, jinja2, markdown-it-py, markupsafe, mdurl y 4 más, valida sus datos con annotated-types, jsonschema-specifications, marshmallow, Pydantic, referencing y 1 más, se prueba con pytest-cov, Pytest y playwright, se despliega con psutil y usa aiosqlite, gitdb, google-cloud-core, pyarrow y diskcache. Son 40,345 líneas escritas, con 57 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit 5dc9490. Léela en markdown
Frontend
Estilos 3
fonttools
- cycler
- soupsieve
Interfaz 4
- Rich5 archivos
prompt-toolkit4 archivos
contourpy
matplotlib
Backend
Datos 6
- SQLite2 archivos · requirements/common-constraints.txt, línea 11
google-cloud-core
pyarrow
- diskcache1 archivo
- aiosqlite
- gitdb
Acceso a los datos 1
Inicio de sesión 2
IA 14
litellm2 archivos
llama-index-core1 archivo
nltk
openai
safetensors
- scikit-learn
sentence-transformers
tokenizers
- torch
- llama-index-embeddings-huggingface1 archivo
- llama-index-workflows
Servicios 1
PostHog1 archivo · aider/analytics.py, línea 9
Apoyo
Contenido 9
pillow2 archivos
- jinja2
markdown-it-py
markupsafe
tinytag
- beautifulsoup41 archivo
- pypandoc1 archivo
- filetype
- mdurl
Validación 6
marshmallow
- Pydantic
- jsonschema1 archivo
- annotated-types
- jsonschema-specifications
- referencing
Pruebas 3
- Pytest5 archivos
playwright2 archivos
pytest-cov
Despliegue 1
psutil1 archivo
Herramientas 44
pygments2 archivos
tree-sitter1 archivo
banks
build
click
coverage
griffe
- Jekyll
jekyll-redirect-from
jekyll-sitemap
- pre-commit
python-discovery
- Setuptools
tree-sitter-c-sharp
- Typer
- uv
virtualenv
- gitpython4 archivos
- packaging2 archivos
- pathspec2 archivos
- watchfiles1 archivo
- annotated-doc
- cfgv
- codespell
- distlib
- flake8
- html-proofer
- identify
- iniconfig
- mccabe
- mypy-extensions
- nodeenv
- pip
- pip-tools
- pluggy
- pycodestyle
- pycparser
- pyflakes
- pyproject-hooks
- shellingham
- typing-extensions
- typing-inspect
- wheel
Otras 85
networkx2 archivos
- NumPy2 archivos
- tqdm2 archivos
pyyaml1 archivo
sounddevice1 archivo
attrs
certifi
dataclasses-json
filelock
fsspec
- google-resumable-media
hf-xet
joblib
narwhals
- pandas
platformdirs
python-dateutil
- SciPy
semver
- SymPy
urllib3
wrapt
- requests4 archivos
- httpx2 archivos
- importlib-resources2 archivos
- pyperclip2 archivos
- configargparse1 archivo
- json51 archivo
- pexpect1 archivo
- pydub1 archivo
- python-dotenv1 archivo
- soundfile1 archivo
- aiohappyeyeballs
- aiosignal
- audioop-lts
- backoff
- blinker
- cachetools
- cffi
- charset-normalizer
- colorama
- deprecated
- dirtyjson
- distro
- fastuuid
- frozenlist
- google-crc32c
- greenlet
- grpcio
- grpcio-status
- h11
- httpcore
- idna
- importlib-metadata
- jiter
- kiwisolver
- multidict
- nest-asyncio
- orjson
- propcache
- protobuf
- ptyprocess
- pyasn1
- pyasn1-modules
- pyee
- pyparsing
- pytz
- regex
- rpds-py
- six
- smmap
- sniffio
- socksio
- tenacity
- threadpoolctl
- toml
- typing-inspection
- tzdata
- wcwidth
- webrick
- yarl
- zipp
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con aider, y después por estrellas.
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LlamaIndex is the document processing platform for AI
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Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
20 de 186 en comúnComparar → - unslothaiunsloth79.1 k
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
19 de 186 en comúnComparar → - Significant-GravitasAutoGPT187.9 k
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
18 de 186 en comúnComparar →
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito aider?
¿Qué framework usa aider?
¿Qué base de datos usa aider?
¿Con qué inicia sesión aider?
¿aider usa IA?
¿Qué servicios usa aider?
La prueba: aider/analytics.py, línea 9
¿aider tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a aider?
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