Quién la usa

Repos open source que usan jinja2

10 repos públicos que SeeRepo leyó usan jinja2. Se usa más con Tokio, AIOHTTP y React.

Léela en markdown

Se usa más con

jinja210 repos

Tokio3 repos
AIOHTTP3 repos
React2 repos
FastAPI2 repos
Vite2 repos
Rich2 repos
scikit-learn2 repos
psutil2 repos

Los repos, por estrellas

Con commits firmados por IA

1.
NousResearch/hermes-agent
The agent that grows with you
Python+34260.3 kIA 2.2%Con qué está hecho La IA
2.
Significant-Gravitas/AutoGPT
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
Python+124187.9 kIA 16.8%Con qué está hecho La IA
3.
pytorch/pytorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
Python+1105.1 kIA 0.3%Con qué está hecho La IA
4.
vllm-project/vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
Python+4396.3 kIA 12.8%Con qué está hecho La IA
5.
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
Python+8886 kIA 2.4%Con qué está hecho
6.
netdata/netdata
The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.
Go+2681.3 kIA 0.6%Con qué está hecho La IA
7.
pyg-team/pytorch_geometric
Graph Neural Network Library for PyTorch
Python24.1 kCon qué está hecho
8.
PrefectHQ/prefect
Prefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.
Python+4624.1 kIA 9.7%Con qué está hecho La IA
9.
neondatabase/neon
Neon: Serverless Postgres. We separated storage and compute to offer autoscaling, code-like database branching, and scale to zero.
Rust+3023.3 kIA 0.1%Con qué está hecho
10.
comet-ml/opik
Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.
Python+8923.2 kIA 19.7%Con qué está hecho La IA