¿Con qué está hecho pytorch-lightning?

Q: ¿Qué repos tienen un stack parecido a pytorch-lightning?

Los que más comparten su stack: ray-project/ray, freqtrade/freqtrade y mudler/LocalAI.

pytorch-lightning es un repo de Python hecho con FastAPI. Usa IA con torch y Lightning, arma su contenido con docutils, jinja2, myst-parser, nbconvert y pandoc y se prueba con Pytest. Son 138,949 líneas escritas, con 329 archivos de prueba.

Leído el 7 de noviembre de 2026, en el commit 84df182. Léela en markdown

Backend

La base 1

FastAPI

IA 2

torch138 archivos
Lightning71 archivos

Apoyo

Contenido 5

jinja2
myst-parser
docutils
nbconvert
pandoc

Pruebas 1

Pytest227 archivos

Herramientas 24

Setuptools3 archivos
awscli
nbsphinx
Sphinx
sphinx-toolbox
packaging5 archivos
mypy
pkginfo
sphinx-autobuild
sphinx-copybutton
twine
types-cachetools

12 más

types-croniter
types-markdown
types-paramiko
types-protobuf
types-python-dateutil
types-pyyaml
types-redis
types-requests
types-setuptools
types-tabulate
types-toml
wheel

Otras 3

importlib-metadata
tomlkit
wget

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con pytorch-lightning, y después por estrellas.

ray-projectray
44.2 k
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
6 de 36 en comúnComparar →
freqtradefreqtrade
56.5 k
Free, open source crypto trading bot
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mudlerLocalAI
50.2 k
LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.
4 de 36 en común · GoComparar →
onyx-dot-apponyx
33.3 k
Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM
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mlflowmlflow
28.7 k
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
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OpenBMBMiniCPM-V
27.1 k
See, hear, and interact on your local devices.
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