¿Con qué está hecho LTX-2?
LTX-2 es un repo de Python. Usa IA con NVIDIA, sentencepiece, torch, triton, accelerate y 7 más, se conecta a Google, arma su contenido con imageio, torchcodec, av, pillow, imageio-ffmpeg y 1 más y valida sus datos con Pydantic. Son 81,590 líneas escritas.
LinkedInLeído el 13 de noviembre de 2026, en el commit f0f2f86. Léela en markdown
La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.
Frontend
Interfaz 1
- Rich8 archivos
Backend
IA 11
- torch274 archivos
accelerate10 archivos
safetensors7 archivos
torchaudio4 archivos
torchvision4 archivos
peft1 archivo
- NVIDIA
- triton14 archivos
- bitsandbytes2 archivos
- optimum-quanto1 archivo
- sentencepiece
Servicios 2
Apoyo
Contenido 6
av6 archivos
pillow3 archivos
imageio-ffmpeg1 archivo
imageio
- pillow-heif1 archivo
- torchcodec
Validación 1
- Pydantic8 archivos
Herramientas 2
- Setuptools
- Typer
Otras 7
- tqdm2 archivos
opencv-python-headless1 archivo
- pandas1 archivo
wandb1 archivo
- cloudpickle1 archivo
- s
- soundfile
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con LTX-2, y después por estrellas.
- mudlerLocalAI50.3 k
LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.
16 de 30 en común · GoComparar → - ray-projectray44.3 k
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
14 de 30 en comúnComparar → - bojieliai-agent-book57.9 k
《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
13 de 30 en comúnComparar → - hpcaitechColossalAI41.4 k
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
13 de 30 en comúnComparar → - vllm-projectvllm96.8 k
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
11 de 30 en comúnComparar → - hiyougaLlamaFactory76 k
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
11 de 30 en comúnComparar →
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito LTX-2?
¿LTX-2 usa IA?
¿Qué servicios usa LTX-2?
La prueba: packages/ltx-trainer/src/ltx_trainer/captioning.py, línea 342
¿Qué repos tienen un stack parecido a LTX-2?
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