¿Con qué está hecho ColossalAI?

ColossalAI es un repo de Python hecho con FastAPI, uvicorn, anyio y Ray. Accede a ellos con SQLAlchemy, usa IA con ModelScope, openai, scikit-learn, sentence-transformers, tiktoken y 20 más, arma su contenido con jinja2, markdown-it-py, markupsafe, mdurl, pypdf y 3 más, valida sus datos con annotated-types, pydantic-core y Pydantic, se prueba con Pytest, se despliega con psutil y usa chromadb y Hugging Face. Son 317,403 líneas escritas, con 505 archivos de prueba.

Leído el 6 de noviembre de 2026, en el commit da8f5c2. Léela en markdown

Frontend

Interfaz 4

Backend

La base 2

Datos 1

Acceso a los datos 1

IA 25

13 más

Servicios 1

Apoyo

La base 2

Contenido 8

Validación 3

Pruebas 1

  • Pytest265 archivos

Despliegue 1

Herramientas 17

  • click7 archivos
  • Setuptools1 archivo
  • Black
  • coverage
  • ninja
  • pygments
  • tensorboard
  • Typer
  • packaging28 archivos
  • annotated-doc
  • autoflake
  • iniconfig
5 más
  • pip
  • pluggy
  • shellingham
  • typing-extensions
  • wheel

Otras 27

  • NumPy35 archivos
  • tqdm20 archivos
  • wandb11 archivos
  • filelock1 archivo
  • pandas1 archivo
  • pyyaml1 archivo
  • certifi
  • fsspec
  • hf-xet
  • networkx
  • SymPy
  • requests6 archivos
15 más
  • tabulate3 archivos
  • latex2sympy2-extended1 archivo
  • fuzzywuzzy
  • google
  • h11
  • httpcore
  • httpx
  • idna
  • jieba
  • mpmath
  • protobuf
  • regex
  • six
  • sse-starlette
  • typing-inspection

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con ColossalAI, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito ColossalAI?
ColossalAI está escrito en Python, con 317,403 líneas escritas.
¿Qué framework usa ColossalAI?
ColossalAI está hecho con FastAPI, uvicorn, anyio y Ray.
¿ColossalAI usa IA?
Sí. ColossalAI usa IA con ModelScope, openai, scikit-learn, sentence-transformers, tiktoken, torch, transformers, LangChain, triton, peft, diffusers, flash-attn, datasets, timm, safetensors, bitsandbytes, vLLM, einops, accelerate, galore-torch, math-verify, sentencepiece, tokenizers, torchaudio y torchvision.
¿Qué servicios usa ColossalAI?
ColossalAI usa chromadb y Hugging Face.
¿ColossalAI tiene pruebas?
Sí. ColossalAI tiene 505 archivos de prueba y se prueba con Pytest.
¿Qué repos tienen un stack parecido a ColossalAI?

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