ColossalAI vs ray
ColossalAI y ray comparten 37 tecnologías: FastAPI, uvicorn, Hugging Face, anyio, Ray, Gradio, matplotlib, Rich, SQLAlchemy, scikit-learn, tiktoken, torch, transformers, LangChain, triton, peft, diffusers, datasets, timm, safetensors, bitsandbytes, einops, accelerate, sentencepiece, tokenizers, torchaudio, torchvision, jinja2, markdown-it-py, markupsafe, mdurl, pillow, jsonlines, annotated-types, pydantic-core, Pydantic y psutil. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
hpcaitech
ColossalAI
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
Python41.4 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit da8f5c2¿Con qué está hecho ColossalAI?Solo en ColossalAI
chromadb
seaborn
- ModelScope
OpenAIsentence-transformers
- flash-attn
- vLLM
- galore-torch
- math-verify
pypdf
unstructured
En común
- FastAPI
uvicorn
- Hugging Face
- anyio
- Ray
- Gradio
matplotlib
- Rich
- SQLAlchemy
- scikit-learn
- tiktoken
- torch
- transformers
- LangChain
- triton
peft
diffusers
- datasets
timm
safetensors
- bitsandbytes
- einops
accelerate
- sentencepiece
tokenizers
torchaudio
torchvision
- jinja2
markdown-it-py
markupsafe
- mdurl
pillow
- jsonlines
- annotated-types
- pydantic-core
- Pydantic
psutil
ray-project
ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Python44.2 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 77567c5¿Con qué está hecho ray?Solo en ray
- amqp
- async-lru
- azure-common
- azure-datalake-store
- azure-storage-blob
confluent-kafka
- diskcache
expiringdict
- gitdb
google-cloud-core
h5py
kombu
pickleshare
- pylance
- pymongo
pyarrow
- aioboto3
- MongoDB
- Redis
- adlfs
- smart-open
pyiceberg
- pymysql
clickhouse-connect
deltalake
- gcsfs
- Celery
- fastavro
- pyzmq
- s3fs
webdataset
- Google Cloud Storage
- Kafka
- asgiref
- Flask
- flask-cors
- graphene
- graphql-core
- graphql-relay
- jupyter-core
jupyterlab-server
werkzeug
starlette
- AIOHTTP
- Lightning
tornado
- React
react-router-dom
- alabaster
- cycler
fonttools
jupyterlab-pygments
- pydata-sphinx-theme
- soupsieve
- sphinx-design
- tinycss2
contourpy
- glfw
- jupyter-server-terminals
- jupyterlab-widgets
- matplotlib-inline
- Plotly
prompt-toolkit
pyopengl
- Textual
- widgetsnbextension
- xyzservices
- ipywidgets
- pydot
- alembic
peewee
sqlglot
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
- azure-identity
- flask-basicauth
itsdangerous
joserfc
- jwcrypto
- keyring
- msal
- msal-extensions
- oauth2client
oauthlib
- pyjwt
requests-oauthlib
- cryptography
- albucore
cmdstanpy
- crcmod
cupy-cuda12x
- fairscale
gradio-client
- gym
- llvmlite
lm-eval
- ml-dtypes
- MLflow
nltk
- ONNX
- onnxruntime
onnxscript
openai-whisper
- opt-einsum
- orbax-checkpoint
prophet
rouge-score
- sacrebleu
scikit-image
skops
tf-keras
torchtext
gymnasium
- TensorFlow
jax
- xgboost
lightgbm
- pytorch-lightning
evaluate
flax
- Keras
- torchmetrics
albumentations
deepspeed
- hyperopt
- Optuna
- pettingzoo
tensordict
tensorflow-datasets
tensorflow-probability
- bleach
- defusedxml
et-xmlfile
imageio
imageio-ffmpeg
- imagesize
- linkify-it-py
lxml
- mako
- markdown
mistune
- moviepy
- nbconvert
- nh3
- openpyxl
- pandocfilters
ruamel-yaml
webencodings
- xlrd
- xmltodict
- docutils
- beautifulsoup4
av
- nbformat
- torchcodec
- fastjsonschema
- fqdn
- jsonschema-specifications
- pathvalidate
- referencing
- rfc3339-validator
- rfc3986
- rfc3986-validator
- validators
- jsonschema
- openapi-schema-validator
- aiobotocore
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-resource
- colorlog
- Gunicorn
- opentelemetry-api
opentelemetry-instrumentation
opentelemetry-semantic-conventions
- python-json-logger
- boto3
- botocore
prometheus-client
- OpenTelemetry
kubernetes
- docker
- typeface-roboto
- MUI
usehooks-ts
- lowlight
react-window
react-icons
- @mui/icons-material
- js-yaml
Lado a lado
ColossalAIray
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
ColossalAI317,403 líneas escritas974 archivos de código
ray1,531,664 líneas escritas2,777 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
ColossalAI0.3% de sus commits firmados por IACon Codex y Claude Code
ray3.6% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
ColossalAIÚltimo push el 6 de noviembre de 20263,887 commits41,430 estrellas
rayÚltimo push el 6 de noviembre de 202632,373 commits44,213 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
ColossalAI505 archivos de testEl 1.1% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
ray2,168 archivos de testEl 9.7% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, ColossalAI o ray?
ray, con 1,531,664 líneas escritas; ColossalAI tiene 317,403.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit 77567c5
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, ColossalAI o ray?
ray, con 44,213 estrellas; ColossalAI tiene 41,430.
La prueba: ray-project/ray en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, ColossalAI o ray?
ray, con 2,168 archivos de test; ColossalAI tiene 505.
La prueba: el código de ray-project/ray en el commit 77567c5
¿Cuál se actualizó más recientemente, ColossalAI o ray?
Los dos recibieron su último push el 6 de noviembre de 2026.
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, ColossalAI o ray?
ray: una IA firmó el 3.6% de sus commits, con Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor y Codex; en ColossalAI, el 0.3%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en ray-project/ray
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