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Cómo es ray-project/ray por dentro

ray-project/ray es un repo de Python con 1,514,135 líneas escritas en 2,949 archivos. ray está hecho con FastAPI y usa Redis, MongoDB, Google y Google Cloud Storage. La IA firmó el 3.3% de los 32,244 commits de ray.

Su descripción en GitHub: «Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.»

PythonApache-2.044,168

Leído el 31 de octubre de 2026, en el commit 45c4123.

Lo que la ficha probó: con qué está hecho a la izquierda, lo que usa a la derecha.

Ver cada una con su prueba

Sus carpetas

En cifras

líneas escritas
1,514,135
Las que escribieron personas y agentes: producto, pruebas, esquemas y herramientas. Lo generado no cuenta.
archivos
2,949
Los del producto, sin contar las pruebas.
archivos de prueba
2,145
Los archivos que prueban el código.

SeeRepo leyó su código solo con hechos: sin IA, y no guarda nada de su código.

Preguntas frecuentes

¿Qué es ray-project/ray?
ray-project/ray es un repo de Python con 1,514,135 líneas escritas en 2,949 archivos. Su descripción en GitHub: «Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.»

La prueba: su página en GitHub

¿Con qué está hecho ray?
ray está hecho con FastAPI y usa Redis, MongoDB, Google y Google Cloud Storage.

La prueba: cada tecnología con su archivo y su línea

¿Cuánto de ray escribió la IA?
La IA firmó el 3.3% de los 32,244 commits de ray.

La prueba: los commits que firmó cada herramienta

¿Qué licencia tiene ray?
ray se publica con la licencia Apache-2.0.

La prueba: su página en GitHub

¿Cuántas estrellas tiene ray en GitHub?
ray tenía 44,168 estrellas en GitHub el 31 de octubre de 2026.

La prueba: su página en GitHub

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