¿Con qué está hecho GPT-SoVITS?

GPT-SoVITS es un repo de Python hecho con FastAPI y starlette. Usa IA con ctranslate2, faster-whisper, funasr, ModelScope, onnxruntime-gpu y 20 más, arma su contenido con av y ffmpeg-python, valida sus datos con Pydantic, se despliega con psutil y usa oss2 y Hugging Face. Son 50,422 líneas escritas, con 2 archivos de prueba.

Leído el 9 de noviembre de 2026, en el commit 59c4468. Léela en markdown

Frontend

Interfaz 2

Backend

La base 2

Datos 1

  • oss2

IA 25

13 más

Servicios 1

Apoyo

Contenido 2

  • av
  • ffmpeg-python

Validación 1

Despliegue 1

Herramientas 5

  • Numba
  • Setuptools
  • tensorboard
  • packaging1 archivo
  • tensorboardx

Otras 20

  • NumPy12 archivos
  • tqdm8 archivos
  • pyyaml3 archivos
  • pandas1 archivo
  • SciPy1 archivo
  • hydra-core
  • omegaconf
  • opencv-python-headless
  • rapidfuzz
  • websockets
  • soundfile8 archivos
  • pypinyin6 archivos
8 más
  • resampy2 archivos
  • jamo1 archivo
  • jieba1 archivo
  • regex1 archivo
  • requests1 archivo
  • chardet
  • jaconv
  • kaldiio

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con GPT-SoVITS, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito GPT-SoVITS?
GPT-SoVITS está escrito en Python, con 50,422 líneas escritas.
¿Qué framework usa GPT-SoVITS?
GPT-SoVITS está hecho con FastAPI y starlette.
¿GPT-SoVITS usa IA?
Sí. GPT-SoVITS usa IA con ctranslate2, faster-whisper, funasr, ModelScope, onnxruntime-gpu, openai-whisper, python-mecab-ko, safetensors, sentencepiece, tiktoken, tokenizers, torch-complex, triton-windows, umap-learn, transformers, librosa, torchaudio, peft, pytorch-lightning, onnxruntime, torchmetrics, x-transformers, einops, flash-attn y g2p-en.
¿Qué servicios usa GPT-SoVITS?
GPT-SoVITS usa oss2 y Hugging Face.
¿GPT-SoVITS tiene pruebas?
Sí. GPT-SoVITS tiene 2 archivos de prueba.
¿Qué repos tienen un stack parecido a GPT-SoVITS?

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