¿Con qué está hecho voice-pro?

voice-pro es un repo de Python hecho con Lightning. Inicia sesión con browser-cookie3, usa IA con conformer, diffusers, evaluate, jiwer, misaki y 15 más, arma su contenido con ffmpeg-python, markdown, torchcodec y yt-dlp, se despliega con structlog y usa Hugging Face. Son 40,077 líneas escritas.

Leído el 10 de noviembre de 2026, en el commit 7231384. Léela en markdown

Frontend

Interfaz 3

Backend

Inicio de sesión 1

  • browser-cookie3

IA 20

8 más

Servicios 1

Apoyo

La base 1

  • Lightning

Contenido 4

Despliegue 1

Herramientas 1

  • Numba

Otras 19

  • NumPy33 archivos
  • tqdm8 archivos
  • pyyaml6 archivos
  • cached-path1 archivo
  • websockets
  • pydub9 archivos
  • soundfile6 archivos
  • json55 archivos
  • hyperpyyaml4 archivos
  • deep-translator1 archivo
  • inflect1 archivo
  • python-dotenv1 archivo
7 más
  • soundcard1 archivo
  • gdown
  • more-itertools
  • py-cpuinfo
  • python-iso639
  • websocket-client
  • wget

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con voice-pro, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito voice-pro?
voice-pro está escrito en Python, con 40,077 líneas escritas.
¿Qué framework usa voice-pro?
voice-pro está hecho con Lightning.
¿Con qué inicia sesión voice-pro?
voice-pro inicia sesión con browser-cookie3.
¿voice-pro usa IA?
Sí. voice-pro usa IA con conformer, diffusers, evaluate, jiwer, misaki, openai-whisper, librosa, onnxruntime, pyworld, f5-tts, transformers, x-transformers, azure-ai-translation-text, azure-cognitiveservices-speech, demucs, edge-tts, faster-whisper, kokoro, ModelScope y wetext.
¿Qué servicios usa voice-pro?
voice-pro usa Hugging Face.

La prueba: app/abus_hf_file.py, línea 6

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