¿Con qué está hecho dagster?

Q: ¿Qué repos tienen un stack parecido a dagster?

Los que más comparten su stack: ray-project/ray, apache/airflow y Significant-Gravitas/AutoGPT.

dagster es un repo de Python hecho con React, FastAPI, graphene, pyspark, starlette y 5 más. Guarda sus datos en dlt, azure-storage-blob, Celery, pyarrow, DuckDB y 3 más, accede a ellos con SQLAlchemy, alembic y sqlglot, inicia sesión con flask-session, azure-identity, google-auth, pyjwt y oauth2client, usa IA con deepeval, openai y MLflow, se conecta a Google, arma su contenido con markdown, wordcloud, jinja2, highlight.js, react-markdown y 6 más, valida sus datos con cattrs, Pydantic, jsonschema, validators, validator y 1 más, se prueba con testcontainers, Testing Library, Faker y jest-canvas-mock, se despliega con boto3, kubernetes, docker, Prefect, structlog y 5 más y usa azure-storage-file-datalake, db-dtypes, dbt-core, mysql-connector-python, psycopg2-binary y 3 más. Son 1,373,416 líneas escritas, con 2,682 archivos de prueba.

Leído el 7 de noviembre de 2026, en el commit 55208da. Léela en markdown

Frontend

La base 4

React656 archivos · en js_modules/app-oss/package.json
react-router-dom183 archivos
Next.js3 archivos · en js_modules/app-oss/package.json
React Router1 archivo

Interfaz 18

TanStack40 archivos
codemirror9 archivos
Radix UI7 archivos
Rich6 archivos
chartjs-adapter-date-fns4 archivos
Chart.js3 archivos
@blueprintjs/core2 archivos
dagre2 archivos
react-chartjs-22 archivos
visx2 archivos
@rjsf/core1 archivo
chartjs-plugin-zoom1 archivo

6 más

react-day-picker1 archivo
sonner1 archivo
@react-hook/resize-observer4 archivos
ansi-to-react1 archivo
questionary1 archivo
bokeh

Backend

Datos 15

Celery5 archivos
pyarrow5 archivos
DuckDB4 archivos
deltalake2 archivos
MySQL1 archivo · python_modules/libraries/dagster-mysql/pyproject.toml, línea 14
db-dtypes
dbt-core
mysql-connector-python
psycopg2-binary
snowflake-sqlalchemy
dlt6 archivos
azure-storage-blob5 archivos

3 más

lru-cache3 archivos
clickhouse-driver2 archivos
azure-storage-file-datalake

Acceso a los datos 3

SQLAlchemy30 archivos
sqlglot4 archivos
alembic4 archivos

Inicio de sesión 5

google-auth5 archivos
flask-session
azure-identity6 archivos
pyjwt2 archivos
oauth2client1 archivo

IA 3

MLflow2 archivos
openai
deepeval

Servicios 2

Apoyo

La base 6

starlette5 archivos
AIOHTTP3 archivos
uvicorn1 archivo
FastAPI
graphene73 archivos
pyspark6 archivos

Contenido 11

yaml13 archivos
jinja27 archivos
remark-gfm3 archivos
highlight.js2 archivos
remark2 archivos
rehype-highlight1 archivo
rehype-sanitize1 archivo
remark-breaks1 archivo
react-markdown2 archivos
markdown
wordcloud

Validación 6

Pydantic179 archivos
rjsf2 archivos
validator1 archivo
jsonschema2 archivos
validators1 archivo
cattrs

Pruebas 4

Testing Library146 archivos
Faker5 archivos
testcontainers1 archivo
jest-canvas-mock1 archivo

Despliegue 10

kubernetes13 archivos
docker9 archivos
Prefect6 archivos
structlog4 archivos
psutil2 archivos
Datadog1 archivo
prometheus-client1 archivo
boto328 archivos
azure-core3 archivos
coloredlogs2 archivos

Herramientas 27

click140 archivos
Typer30 archivos
@graphql-codegen/cli1 archivo
eslint-plugin-react-hooks1 archivo
Setuptools1 archivo
Sphinx1 archivo
typescript-eslint1 archivo
antlr4-python3-runtime
ipykernel
virtualenv
typing-extensions129 archivos
antlr4ng25 archivos

15 más

packaging21 archivos
docstring-parser1 archivo
eslint-config-prettier1 archivo
eslint-plugin-import1 archivo
eslint-plugin-jest1 archivo
eslint-plugin-jsx-a11y1 archivo
eslint-plugin-prettier1 archivo
eslint-plugin-react1 archivo
eslint-plugin-unused-imports1 archivo
pathspec1 archivo
autoflake
awscli
gitpython
twine
types-setuptools

Otras 58

Lodash69 archivos
pyyaml36 archivos
qs21 archivos
dayjs15 archivos
pandas10 archivos
Recoil8 archivos
fuse.js6 archivos
GraphQL6 archivos
tqdm6 archivos
urllib36 archivos
@apollo/client5 archivos
Polars5 archivos

46 más

Dask4 archivos
uuid3 archivos
wandb3 archivos
slack-sdk2 archivos
date-fns1 archivo
filelock1 archivo
networkx1 archivo
paramiko1 archivo
twilio1 archivo
Apache Airflow
distributed
platformdirs
pyopenssl
python-dateutil
clsx113 archivos
requests42 archivos
six8 archivos
tomlkit5 archivos
watchdog5 archivos
deepmerge4 archivos
tomli4 archivos
orjson3 archivos
python-dotenv3 archivos
toposort3 archivos
gql2 archivos
httpx2 archivos
pytz2 archivos
subscriptions-transport-ws2 archivos
tableauserverclient2 archivos
cronstrue1 archivo
fast-text-encoding1 archivo
pendulum1 archivo
regenerator-runtime1 archivo
resize-observer-polyfill1 archivo
spark-md51 archivo
sshtunnel1 archivo
grpcio
grpcio-health-checking
importlib-metadata
lazy-object-proxy
protobuf
pywin32
s
t
tabulate
tzdata

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con dagster, y después por estrellas.

ray-projectray
44.2 k
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
31 de 172 en comúnComparar →
apacheairflow
47.4 k
Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
29 de 172 en comúnComparar →
Significant-GravitasAutoGPT
187.9 k
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
28 de 172 en comúnComparar →
apachesuperset
75.4 k
Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
24 de 172 en comúnComparar →
langflow-ailangflow
156.3 k
Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.
21 de 172 en comúnComparar →
run-llamallama_index
52.8 k
LlamaIndex is the document processing platform for AI
20 de 172 en comúnComparar →

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito dagster?

dagster está escrito en Python, con 1,373,416 líneas escritas.

¿Qué framework usa dagster?

dagster está hecho con React, FastAPI, graphene, pyspark, starlette, AIOHTTP, uvicorn, Next.js, react-router-dom y React Router.

La prueba: en js_modules/app-oss/package.json

¿Qué base de datos usa dagster?

dagster guarda sus datos en dlt, azure-storage-blob, Celery, pyarrow, DuckDB, clickhouse-driver, deltalake y lru-cache y accede a ellos con SQLAlchemy, alembic y sqlglot.

¿Con qué inicia sesión dagster?

dagster inicia sesión con flask-session, azure-identity, google-auth, pyjwt y oauth2client.

¿dagster usa IA?

Sí. dagster usa IA con deepeval, openai y MLflow.

¿Qué servicios usa dagster?

dagster se conecta a Google y usa azure-storage-file-datalake, db-dtypes, dbt-core, mysql-connector-python, psycopg2-binary, snowflake-sqlalchemy, MySQL y Google Cloud Storage.

La prueba: python_modules/dagster-cloud/dagster_cloud/dagster_insights/bigquery/dbt_wrapper.py, línea 1

¿dagster tiene pruebas?

Sí. dagster tiene 2,682 archivos de prueba y se prueba con testcontainers, Testing Library, Faker y jest-canvas-mock.

¿Qué repos tienen un stack parecido a dagster?

Los que más comparten su stack:ray-project/ray apache/airflow Significant-Gravitas/AutoGPT