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¿Con qué está hecho datahub?

datahub es un repo de Python hecho con FastAPI, Spring, pyspark, AIOHTTP, anyio y 5 más. Guarda sus datos en org.springframework.kafka:spring-kafka y org.apache.iceberg:iceberg-core, inicia sesión con org.springframework.security:spring-security-oauth2-jose, software.amazon.awssdk:sts y com.google.auth:google-auth-library-oauth2-http, guarda archivos en AWS S3, usa IA con software.amazon.awssdk:bedrockruntime, vigila sus errores con Sentry, se conecta a Google, arma su contenido con velocity-engine-core, beautifulsoup4, dompurify, js-yaml, html-to-image y 3 más, valida sus datos con Pydantic, jsonschema e io.swagger.parser.v3:swagger-parser, se prueba con Pytest, Vitest y Testing Library, se despliega con log4j-core, loguru, org.apache.logging.log4j:log4j-jul, python-json-logger, slf4j-log4j12 y 7 más y usa s3, spark-sql_2.12, org.apache.iceberg:iceberg-aws, Google Cloud Storage y Mixpanel. Son 2,991,794 líneas escritas, con 5,307 archivos de prueba.

Leído el 10 de noviembre de 2026, en el commit 0d9b954. Léela en markdown

Frontend

Interfaz 18

6 más

La base 5

Estilos 2

Iconos 2

Backend

La base 2

Datos 5

  • org.springframework.kafka:spring-kafka23 archivos
  • org.apache.iceberg:iceberg-core18 archivos
  • org.apache.iceberg:iceberg-aws1 archivo
  • s3
  • spark-sql_2.12

Inicio de sesión 3

  • com.google.auth:google-auth-library-oauth2-http1 archivo
  • org.springframework.security:spring-security-oauth2-jose
  • software.amazon.awssdk:sts4 archivos

IA 1

  • software.amazon.awssdk:bedrockruntime1 archivo

Servicios 5

Apoyo

La base 3

Contenido 8

Validación 3

Pruebas 3

  • Pytest1,224 archivos
  • Vitest448 archivos
  • Testing Library396 archivos

Despliegue 12

Herramientas 10

  • click54 archivos
  • sql-formatter1 archivo
  • com.google.googlejavaformat:google-java-format
  • Ruff
  • org.projectlombok:lombok1,728 archivos
  • typing-extensions118 archivos
  • packaging11 archivos
  • typing-inspect3 archivos
  • mypy
  • pip

Otras 72

  • i18next146 archivos
  • Lodash67 archivos
  • @apollo/client53 archivos
  • urllib331 archivos
  • GraphQL25 archivos
  • python-dateutil15 archivos
  • avro8 archivos
  • ruamel.yaml8 archivos
  • uuid8 archivos
  • js-cookie6 archivos
  • OpenTelemetry3 archivos
  • colorthief2 archivos
60 más
  • dayjs2 archivos
  • fuse.js2 archivos
  • web-vitals2 archivos
  • analytics1 archivo
  • Apache1 archivo
  • requests-file1 archivo
  • com.google.guava:guava
  • org.apache.commons:commons-configuration2
  • pyyaml
  • react-i18next1,024 archivos
  • com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind279 archivos
  • requests111 archivos
  • com.fasterxml.jackson.core:jackson-core83 archivos
  • query-string52 archivos
  • jakarta.annotation:jakarta.annotation-api33 archivos
  • humanfriendly13 archivos
  • com.fasterxml.jackson.dataformat:jackson-dataformat-yaml10 archivos
  • tenacity10 archivos
  • yamljs8 archivos
  • tabulate6 archivos
  • color-hash4 archivos
  • jsonref4 archivos
  • cached-property3 archivos
  • deepmerge3 archivos
  • deprecated3 archivos
  • diff2 archivos
  • ijson2 archivos
  • info.picocli:picocli2 archivos
  • org.apache.commons:commons-compress2 archivos
  • cramjam1 archivo
  • cronstrue1 archivo
  • graphql-tag1 archivo
  • net.objecthunter:exp4j1 archivo
  • node-sql-parser1 archivo
  • org.xerial.snappy:snappy-java1 archivo
  • python-dotenv1 archivo
  • toml1 archivo
  • aircompressor
  • commons-beanutils
  • commons-collections
  • commons-io
  • dnsjava
  • httpcore5
  • jackson-annotations
  • jackson-dataformat-cbor
  • jaxb-api
  • jaxb-runtime
  • jline
  • json-patch
  • netty-all
  • netty-codec
  • netty-codec-smtp
  • netty-handler
  • netty-resolver-dns-native-macos
  • netty-transport-native-epoll
  • netty-transport-native-kqueue
  • netty-transport-native-unix-common
  • okhttp
  • reactor-netty-core
  • reactor-netty-http

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con datahub, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito datahub?
datahub está escrito en Python, con 2,991,794 líneas escritas.
¿Qué framework usa datahub?
datahub está hecho con FastAPI, Spring, pyspark, AIOHTTP, anyio, React, react-router-dom, React Router, history y Vite.
¿Qué base de datos usa datahub?
datahub guarda sus datos en org.springframework.kafka:spring-kafka y org.apache.iceberg:iceberg-core.
¿Con qué inicia sesión datahub?
datahub inicia sesión con org.springframework.security:spring-security-oauth2-jose, software.amazon.awssdk:sts y com.google.auth:google-auth-library-oauth2-http.
¿datahub usa IA?
Sí. datahub usa IA con software.amazon.awssdk:bedrockruntime.
¿Qué servicios usa datahub?
datahub guarda archivos en AWS S3, vigila sus errores con Sentry, se conecta a Google y usa s3, spark-sql_2.12, org.apache.iceberg:iceberg-aws, Google Cloud Storage y Mixpanel.

La prueba: metadata-service/factories/src/main/java/com/linkedin/gms/factory/objectstorage/ObjectStorageClientFactory.java, línea 23

¿datahub tiene pruebas?
Sí. datahub tiene 5,307 archivos de prueba y se prueba con Pytest, Vitest y Testing Library.
¿Qué repos tienen un stack parecido a datahub?
Los que más comparten su stack:apache/supersetlangflow-ai/langflowdatawhalechina/hello-agents

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