airflow vs datahub
airflow y datahub comparten 12 tecnologías: FastAPI, Google, AIOHTTP, Vite, React, react-router-dom, beautifulsoup4, Pydantic, jsonschema, psutil, docker y org.slf4j:slf4j-api. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
apache
airflow
Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
Python47.4 kLeído el 10 de noviembre de 2026, en el commit 2b59699¿Con qué está hecho airflow?Solo en airflow
- Flask
- aiosqlite
apache-airflow-providers-common-compat
- azure-cosmos
- azure-datalake-store
- azure-kusto-data
- azure-mgmt-cosmosdb
- azure-mgmt-datalake-store
- azure-mgmt-storage
- azure-search-documents
- azure-servicebus
- azure-storage-blob
- azure-storage-file-datalake
- azure-storage-file-share
- azure-synapse-artifacts
- azure-synapse-spark
- cassandra-driver
confluent-kafka
gremlinpython
- ibm-db
- ibm-db-sa
- impyla
influxdb3-python
pgvector
- presto-python-client
psycopg
psycopg2-binary
- pymongo
pyodps
pyspark-client
python-arango
pyvespa
- Redis
snowflake-sqlalchemy
- sqlalchemy-drill
teradatasqlalchemy
weaviate-client
pyarrow
- Celery
oracledb
pyiceberg
- DuckDB
- fastavro
- hdfs
- kylinpy
pinecone
- pymssql
- Trino
ydb
- adbc-driver-manager
- adlfs
clickhouse-connect
- gcloud-aio-bigquery
- gcloud-aio-storage
- gcsfs
hmsclient
- ibmcloudant
- jaydebeapi
- Neo4j
- pinotdb
pydruid
pyexasol
- pyhive
- pymysql
- pyodbc
- SQLite
vertica-python
- yandex-query-client
- ydb-dbapi
- apache-airflow-core
flask-appbuilder
- asgiref
cadwyn
uvicorn
werkzeug
- a2wsgi
- Apache
- Rich
rich-click
flask-sqlalchemy
- SQLAlchemy
- alembic
sqlglot
- azure-identity
- azure-keyvault-secrets
flask-session
- google-auth
- microsoft-kiota-authentication-azure
- msal-extensions
- pyspnego
- python-keycloak
- spnego
- pyjwt
- cryptography
- flask-login
- gcloud-aio-auth
hvac
- keyring
google-auth-httplib2
- azure-ai-projects
- pydantic-ai-slim
cohere
- nbconvert
- jinja2
- aiosmtplib
- icalendar
sendgrid
flask-wtf
wtforms
msgspec
marshmallow
- airflow-sdk-jul
- airflow-sdk-log4j2
- airflow-sdk-slf4j
- azure-batch
- azure-mgmt-compute
- azure-mgmt-containerinstance
- azure-mgmt-containerregistry
- azure-mgmt-datafactory
- azure-mgmt-resource
- Flower
- OpenTelemetry
- org.apache.airflow:airflow-sdk
python-jenkins
structlog
kubernetes
- boto3
- kubernetes-asyncio
- python-on-whales
- Datadog
- Alibaba Cloud
- colorlog
- org.apache.logging.log4j:log4j-api
- org.apache.logging.log4j:log4j-core
- next-themes
- Chakra UI
- React Hook Form
yaml
En común
datahub-project
datahub
The Context Platform for your Data and AI Stack
Python13 kLeído el 10 de noviembre de 2026, en el commit 0d9b954¿Con qué está hecho datahub?Solo en datahub
- Spring
s3
- spark-sql_2.12
- org.springframework.kafka:spring-kafka
- org.apache.iceberg:iceberg-core
- org.apache.iceberg:iceberg-aws
AWS S3- Google Cloud Storage
- Mixpanel
- Sentry
- anyio
- React Router
- history
- click-spinner
- org.springframework.security:spring-security-oauth2-jose
- software.amazon.awssdk:sts
- com.google.auth:google-auth-library-oauth2-http
- software.amazon.awssdk:bedrockruntime
- velocity-engine-core
- io.swagger.parser.v3:swagger-parser
- log4j-core
loguru
- org.apache.logging.log4j:log4j-jul
- python-json-logger
- slf4j-log4j12
- software.amazon.awssdk:regions
- ch.qos.logback:logback-classic
- ch.qos.logback:logback-core
- styled-components
- Ant Design
antd
- reactflow
- visx
@remirror/react
react-intersection-observer
dnd-kit
@monaco-editor/react
- rc-table
- react-helmet-async
- react-js-cron
react-color
@floating-ui/react-dom
- D3
react-diff-viewer
react-syntax-highlighter
react-window
- virtualizedtableforantd4
- @phosphor-icons/react
- @ant-design/icons
- dompurify
- js-yaml
- html-to-image
- mammoth
marked
- turndown-plugin-gfm
- opentelemetry
Lado a lado
airflowdatahub
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
airflow2,186,846 líneas escritas4,688 archivos de código
datahub2,991,794 líneas escritas8,430 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
airflow0.8% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot, Cursor y Devin
datahub8.2% de sus commits firmados por IACon Cursor, Claude Code, CodeRabbit, GitHub Copilot y Devin
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
airflowÚltimo push el 10 de noviembre de 202641,951 commits47,436 estrellas
datahubÚltimo push el 10 de noviembre de 202616,381 commits12,975 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
airflow4,994 archivos de testEl 52.8% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
datahub5,307 archivos de testEl 54% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, airflow o datahub?
datahub, con 2,991,794 líneas escritas; airflow tiene 2,186,846.
La prueba: el código de datahub-project/datahub en el commit 0d9b954
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, airflow o datahub?
airflow, con 47,436 estrellas; datahub tiene 12,975.
La prueba: apache/airflow en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, airflow o datahub?
datahub, con 5,307 archivos de test; airflow tiene 4,994.
La prueba: el código de datahub-project/datahub en el commit 0d9b954
¿Cuál se actualizó más recientemente, airflow o datahub?
Los dos recibieron su último push el 10 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de apache/airflow en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, airflow o datahub?
datahub: una IA firmó el 8.2% de sus commits, con Cursor, Claude Code, CodeRabbit, GitHub Copilot y Devin; en airflow, el 0.8%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en datahub-project/datahub
Mira tu código por dentro, hoy.
Pega tu repo y lo ves dibujado, parte por parte: uno mediano, en menos de un minuto.
Gratis y sin cuenta.
