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¿Con qué está hecho all-in-rag?

all-in-rag es un repo de Python. Guarda sus datos en pymilvus y Neo4j, usa IA con accelerate, datasets, faiss-cpu, langchain-unstructured, librosa y 27 más, arma su contenido con av, markdown, openpyxl, pypdf, pypdfium2 y 2 más, valida sus datos con Pydantic y usa chromadb, pyarrow y Hugging Face. Son 17,394 líneas escritas.

Leído el 10 de noviembre de 2026, en el commit cec956e. Léela en markdown

Backend

Datos 4

IA 32

20 más

Servicios 1

Apoyo

Contenido 7

Validación 1

Otras 14

  • NumPy12 archivos
  • pandas4 archivos
  • tqdm4 archivos
  • opencv-python-headless3 archivos
  • SciPy1 archivo
  • lazy-loader
  • python-dotenv7 archivos
  • ftfy1 archivo
  • jieba1 archivo
  • requests1 archivo
  • dataclasses
  • lark
2 más
  • pathlib2
  • soundfile

Otros repos con un stack parecido

Ordenados por cuánto de su stack comparten con all-in-rag, y después por estrellas.

Preguntas frecuentes

¿En qué lenguaje está escrito all-in-rag?
all-in-rag está escrito en Python, con 17,394 líneas escritas.
¿Qué base de datos usa all-in-rag?
all-in-rag guarda sus datos en pymilvus y Neo4j.
¿all-in-rag usa IA?
Sí. all-in-rag usa IA con accelerate, datasets, faiss-cpu, langchain-unstructured, librosa, llama-index-embeddings-openai, llama-index-llms-openai, openai, tavily-python, tiktoken, tokenizers, torchaudio, unstructured-client, torch, LangChain, langchain-community, langchain-deepseek, transformers, langchain-huggingface, llama-index-core, llama-index-embeddings-huggingface, langchain-openai, timm, langchain-text-splitters, scikit-learn, sentence-transformers, torchvision, einops, langchain-experimental, LangGraph, llama-index y rank-bm25.
¿Qué servicios usa all-in-rag?
all-in-rag usa chromadb, pyarrow y Hugging Face.
¿Qué repos tienen un stack parecido a all-in-rag?
Los que más comparten su stack:run-llama/llama_indexdatawhalechina/hello-agentsbojieli/ai-agent-book

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