Tecnologías
¿Con qué está hecho transformers?
transformers es un repo de Python hecho con FastAPI. Se despliega con psutil y usa Hugging Face. Son 1,811,568 líneas escritas, con 1,742 archivos de prueba.
Leído el 4 de noviembre de 2026, en el commit fd3cf01. Léela en markdown
Backend
La base
Servicios
- Hugging Face913 archivos · src/transformers/audio_utils.py, línea 30
Apoyo
Despliegue
psutil4 archivos
Otras
- NumPy447 archivos
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con transformers, y después por estrellas.
- vllm-projectvllm96.3 k
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
3 de 4 en comúnComparar → - Significant-GravitasAutoGPT187.9 k
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
2 de 4 en común - open-webuiopen-webui157.7 k
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
2 de 4 en común · Svelte - langflow-ailangflow156.3 k
Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.
2 de 4 en común - debpalashVoiceStudio100.7 k
VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.
2 de 4 en común
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito transformers?
¿Qué framework usa transformers?
¿Qué servicios usa transformers?
La prueba: src/transformers/audio_utils.py, línea 30
¿transformers tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a transformers?
¿Con qué está hecho tu repo?
Pega tu repo público y míralo dibujado.
Gratis y sin cuenta.