Repo open source
Cómo es huggingface/
huggingface/transformers es un repo de Python con 1,811,568 líneas escritas. transformers está hecho con FastAPI y usa Hugging Face. La IA firmó el 0.9% de los 24,118 commits de transformers.
Su descripción en GitHub: «🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.»
Leído el 4 de noviembre de 2026, en el commit fd3cf01.
Lo que la ficha probó: con qué está hecho a la izquierda, lo que usa a la derecha.
Ver cada una con su pruebaMás de este repo
En cifras
- líneas escritas
- 1,811,568
- Las que escribieron personas y agentes: producto, pruebas, esquemas y herramientas. Lo generado no cuenta.
- archivos
- 3,229
- Los del producto, sin contar las pruebas.
- archivos de prueba
- 1,742
- Los archivos que prueban el código.
SeeRepo leyó los hechos de su código y no guardó nada de él. La IA solo ayuda a ordenar sus paquetes y carpetas por sus nombres, y nunca ve su código.
Preguntas frecuentes
¿Qué es huggingface/transformers?
La prueba: su página en GitHub
¿Con qué está hecho transformers?
La prueba: cada servicio con su archivo y su línea
¿Cuánto de transformers escribió la IA?
La prueba: los commits que firmó cada herramienta
¿Qué licencia tiene transformers?
La prueba: su página en GitHub
¿Cuántas estrellas tiene transformers en GitHub?
La prueba: su página en GitHub
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