¿Con qué está hecho moshi?
moshi es un repo de Python hecho con axum, tower, Tokio, AIOHTTP, axum-server y 3 más. Usa IA con tokenizers, candle, torch, candle-nn, mlx y 10 más, arma su contenido con symphonia, ogg y webm-duration-fix, valida sus datos con Pydantic y Zod, se prueba con Pytest, se despliega con env_logger, psutil, tracing, tracing-subscriber, log y 3 más y usa Hugging Face. Son 37,904 líneas escritas, con 8 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 12 de noviembre de 2026, en el commit e6a55d2. Léela en markdown
La ficha dice con qué está hecho. Su mapa entero lo abre por dentro: cada parte del código y cómo se conecta con las demás.
Frontend
La base 3
- React24 archivos · en client/package.json
react-router-dom2 archivos
- Viteen client/package.json
Estilos 1
Backend
IA 15
- torch29 archivos
mlx16 archivos
safetensors4 archivos
julius1 archivo
torchaudio1 archivo
tokenizers
- candle30 archivos
- candle-nn18 archivos
- candle-transformers11 archivos
- sentencepiece10 archivos
- einops3 archivos
- hf-hub3 archivos
- bitsandbytes1 archivo
- candle-flash-attn1 archivo
- xformers1 archivo
Servicios 1
- Hugging Face8 archivos · moshi/moshi/models/loaders.py, línea 10
Apoyo
La base 3
- Tokio15 archivos
- AIOHTTP3 archivos
- axum-server2 archivos
Contenido 3
- symphonia3 archivos
- ogg2 archivos
- webm-duration-fix1 archivo
Pruebas 1
- Pytest2 archivos
Despliegue 8
tracing21 archivos
psutil
- log2 archivos
- prometheus2 archivos
- tracing-chrome2 archivos
- env_logger
Herramientas 8
clap3 archivos
- pre-commit
- Setuptools
- eruda1 archivo
- flake8
- nodeenv
- pycparser
- pyright
Otras 40
- NumPy16 archivos
pyo34 archivos
sounddevice2 archivos
- tokio-stream1 archivo
- tqdm1 archivo
rustls
- anyhow22 archivos
- serde21 archivos
- futures-util10 archivos
- sphn10 archivos
- rmp-serde6 archivos
- serde_json6 archivos
- byteorder4 archivos
- rayon4 archivos
- toml4 archivos
- regex3 archivos
- opus2 archivos
- rubato2 archivos
- tower-http2 archivos
- base641 archivo
- bytes1 archivo
- cpal1 archivo
- lazy_static1 archivo
- native-tls1 archivo
- opus-recorder1 archivo
- rand1 archivo
- rcgen1 archivo
- tokio-tungstenite1 archivo
- base64ct
- bincode
- cffi
- color-eyre
- futures
- http
- rand_chacha
- sha3
- six
- soundfile
- tokio-rustls
- wcwidth
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con moshi, y después por estrellas.
- vllm-projectvllm96.8 k
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
16 de 91 en comúnComparar → - aaif-goosegoose56.4 k
an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM
16 de 91 en común · RustComparar → - mudlerLocalAI50.3 k
LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.
15 de 91 en común · GoComparar → - ruvnetRuView104.1 k
π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.
14 de 91 en común · RustComparar → - unslothaiunsloth79.4 k
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
14 de 91 en comúnComparar → - openinterpreteropeninterpreter68.8 k
A coding agent for open models like Kimi K3 and GLM 5.3
12 de 91 en común · RustComparar →
Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito moshi?
¿Qué framework usa moshi?
¿moshi usa IA?
¿Qué servicios usa moshi?
La prueba: moshi/moshi/models/loaders.py, línea 10
¿moshi tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a moshi?
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