moshi vs vllm
moshi y vllm comparten 16 tecnologías: axum, tower, Hugging Face, Tokio, AIOHTTP, tokenizers, torch, sentencepiece, safetensors, einops, hf-hub, torchaudio, Pydantic, psutil, tracing y tracing-subscriber. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
kyutai-labs
moshi
Moshi is a speech-text foundation model and full-duplex spoken dialogue framework. It uses Mimi, a state-of-the-art streaming neural audio codec.
Python11.5 kLeído el 12 de noviembre de 2026, en el commit e6a55d2¿Con qué está hecho moshi?Solo en moshi
- axum-server
- Vite
- React
react-router-dom
- blessed
- crossterm
- Ratatui
- tui-logger
- candle
- candle-nn
mlx
- candle-transformers
- bitsandbytes
- candle-flash-attn
julius
- xformers
- symphonia
- ogg
- env_logger
- log
- prometheus
tracing-appender
- tracing-chrome
- Tailwind CSS
- webm-duration-fix
- Zod
En común
vllm-project
vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
Python96.8 kLeído el 12 de noviembre de 2026, en el commit c6573ee¿Con qué está hecho vllm?Solo en vllm
- FastAPI
- gitdb
- pyzmq
starlette
- Ray
mkdocs-material
- indicatif
- AMD
apache-tvm-ffi
- auto-round-lib
- conch-triton-kernels
- cuda-bindings
- cuda-python
cupy-cuda12x
flashinfer-python
- humming-kernels
lm-format-enforcer
mooncake-transfer-engine
- NVIDIA
nvidia-cudnn-frontend
OpenAIopenai-harmony
- oss-harmony
- quack-kernels
- vllm-bench
- vllm-chat
- vllm-engine-core-client
- vllm-llm
- vllm-managed-engine
- vllm-parser
- vllm-proto
- vllm-server
- vllm-text
- vllm-tokenizer
- transformers
- xgrammar-structural-tag
llm-multimodal
- compressed-tensors
- triton
- mistral-common
xgrammar
partial-json-parser
torchvision
lmcache
timm
vllm-xpu-kernels
- runai-model-streamer
tokenspeed-mla
- llguidance
- MCP
outlines-core
- tpu-inference
- fastokens
- fastsafetensors
- instanttensor
- nixl
- riptoken
- tekken
- tensorizer
- tiktoken
- tiktoken-rs
- markdown
markupsafe
- mkdocs-material-extensions
parquet
- properdocs
- pymdown-extensions
selectolax
- xlsxwriter
pillow
- image
- jinja2
minijinja
- torchcodec
- annotated-types
msgspec
- validator
- opentelemetry-semantic-conventions-ai
- python-json-logger
- vllm-metrics
- vllm-tracing
prometheus-client
- model-hosting-container-standards
- OpenTelemetry
- prometheus-fastapi-instrumentator
Lado a lado
moshivllm
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
moshi37,904 líneas escritas145 archivos de código
vllm2,489,750 líneas escritas3,450 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
moshi0% de sus commits firmados por IA
vllm14% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Mistral Vibe, CodeRabbit, Factory y Qwen Code
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
moshiÚltimo push el 9 de septiembre de 2026641 commits11,492 estrellas
vllmÚltimo push el 12 de noviembre de 202625,200 commits96,790 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
moshi8 archivos de testEl 2.1% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
vllm2,521 archivos de testEl 61.1% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, moshi o vllm?
vllm, con 2,489,750 líneas escritas; moshi tiene 37,904.
La prueba: el código de vllm-project/vllm en el commit c6573ee
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, moshi o vllm?
vllm, con 96,790 estrellas; moshi tiene 11,492.
La prueba: vllm-project/vllm en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, moshi o vllm?
vllm, con 2,521 archivos de test; moshi tiene 8.
La prueba: el código de vllm-project/vllm en el commit c6573ee
¿Cuál se actualizó más recientemente, moshi o vllm?
vllm: su último push fue el 12 de noviembre de 2026, y el de moshi, el 9 de septiembre de 2026.
La prueba: los commits de vllm-project/vllm en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, moshi o vllm?
vllm: una IA firmó el 14% de sus commits, con Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Mistral Vibe, CodeRabbit, Factory y Qwen Code.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en vllm-project/vllm
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