¿Con qué está hecho tfjs?
tfjs es un repo de TypeScript hecho con werkzeug, React, react-native y Preact. Guarda sus datos en h5py, usa IA con jaxlib, Keras, ml-dtypes, opt-einsum, optax y 7 más, arma su contenido con markdown, markupsafe y jpeg-js, se prueba con Jasmine, karma-chrome-launcher, karma-jasmine, karma-jasmine-html-reporter, karma-typescript y 1 más y usa tensorboard-data-server y @react-native-async-storage/async-storage. Son 383,524 líneas escritas, con 72 archivos de prueba.
LinkedInLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 7f5309f. Léela en markdown
Frontend
Interfaz 8
vega-embed6 archivos
- expo-gl3 archivos
d3-selection1 archivo
- expo-camera1 archivo
vega-lite1 archivo
prompt-toolkit
- Rich
- progress1 archivo
Estilos 1
- glamor5 archivos
Backend
Datos 3
h5py3 archivos
@react-native-async-storage/async-storage1 archivo
- tensorboard-data-server
IA 12
- TensorFlow12 archivos
tf-keras3 archivos
flax1 archivo
jax1 archivo
- tensorflow-hub1 archivo
- Keras
- tensorflow-io-gcs-filesystem
- jaxlib
- ml-dtypes
- opt-einsum
- optax
- orbax-checkpoint
Apoyo
Pruebas 6
- Jasmine12 archivos
- jasmine-core1 archivo
- karma-chrome-launcher1 archivo
- karma-jasmine1 archivo
- karma-jasmine-html-reporter1 archivo
- karma-typescript1 archivo
Herramientas 21
- @mapbox/node-pre-gyp2 archivos
yargs2 archivos
isort
pygments
pylint
- Setuptools
tensorboard
- rimraf3 archivos
- shelljs3 archivos
- packaging1 archivo
- rollup-plugin-terser1 archivo
- astroid
- astunparse
- debugpy
- gast
- google-pasta
- libclang
- mccabe
- namex
- typing-extensions
- wheel
La base 2
react-native3 archivos
werkzeug
Contenido 3
markupsafe
- jpeg-js1 archivo
- markdown
Otras 47
- NumPy5 archivos
core-js2 archivos
- D32 archivos
node-fetch2 archivos
- Expo1 archivo
absl-py
certifi
msgpack
- pandas
python-dateutil
pyyaml
- SciPy
termcolor
urllib3
wrapt
- seedrandom4 archivos
- six2 archivos
- string_decoder2 archivos
- argparse1 archivo
- base64-js1 archivo
- buffer1 archivo
- google-protobuf1 archivo
- long1 archivo
- react-native-fs1 archivo
- regenerator-runtime1 archivo
- tmp1 archivo
- cached-property
- charset-normalizer
- colorama
- dm-tree
- etils
- flatbuffers
- grpcio
- idna
- importlib-metadata
- importlib-resources
- lazy-object-proxy
- nest-asyncio
- optree
- protobuf
- pytz
- regex
- requests
- toml
- toolz
- wcwidth
- zipp
Otros repos con un stack parecido
Ordenados por cuánto de su stack comparten con tfjs, y después por estrellas.
- ray-projectray44.2 k
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
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Preguntas frecuentes
¿En qué lenguaje está escrito tfjs?
¿Qué framework usa tfjs?
¿Qué base de datos usa tfjs?
¿tfjs usa IA?
¿Qué servicios usa tfjs?
¿tfjs tiene pruebas?
¿Qué repos tienen un stack parecido a tfjs?
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