superset vs tfjs
superset y tfjs comparten 6 tecnologías: werkzeug, React, prompt-toolkit, Rich, markupsafe y markdown. superset está escrito en Python y tfjs en TypeScript.
En qué coinciden y en qué se diferencian
apache
superset
Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
Python75.4 kLeído el 4 de noviembre de 2026, en el commit fcc13d4¿Con qué está hecho superset?Solo en superset
- Flask
google-cloud-core
oracledb
psycopg2-binary
- pymssql
- Celery
pyarrow
- Redis
- Postgres
- MySQL
clickhouse-connect
kombu
- MongoDB
pandas-gbq
- pymysql
- AIOHTTP
uvicorn
starlette
- anyio
fastmcp
- flask-cors
- pyzmq
- Express
- cycler
fonttools
contourpy
matplotlib
- SQLAlchemy
- alembic
- flask-migrate
- bcrypt
google-auth-oauthlib
itsdangerous
joserfc
oauthlib
- flask-login
- pyjwt
- cryptography
authlib
- tiktoken
- MCP
- defusedxml
- mako
markdown-it-py
- mdurl
- pyxlsb
- xlrd
- jinja2
- openpyxl
pillow
- nh3
- xlsxwriter
- annotated-types
beartype
- email-validator
- jsonschema-specifications
msgspec
- referencing
- rfc3339-validator
- jsonschema
- Pydantic
- pydantic-core
- docker
- Gunicorn
- OpenTelemetry
- boto3
- botocore
psutil
- jwt-decode
emotion
fontsource
antd
- Ant Design
@emotion/react
- classnames
- react-resize-detector
ag-grid-community
react-ace
- ace-builds
- d3-scale
re-resizable
- react-draggable
ag-grid-react
react-error-boundary
react-syntax-highlighter
react-window
@braintree/sanitize-url
- dompurify
- handlebars
markdown-to-jsx
- react-markdown
rehype-raw
rehype-sanitize
remark-gfm
- xss
- D3
- soupsieve
- tinycss2
- ipywidgets
- matplotlib-inline
- argon2-cffi
- beautifulsoup4
- bleach
prometheus-client
- python-json-logger
echarts
- Zod
- prop-types
- MapLibre
- supercluster
deck.gl
- jsonwebtoken
- hot-shots
winston
- morgan
En común
tensorflow
tfjs
A WebGL accelerated JavaScript library for training and deploying ML models.
TypeScript19.2 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 7f5309f¿Con qué está hecho tfjs?Solo en tfjs
- tensorboard-data-server
h5py
@react-native-async-storage/async-storage
react-native
- Preact
- jaxlib
- Keras
- ml-dtypes
- opt-einsum
- optax
- orbax-checkpoint
- tensorflow-io-gcs-filesystem
- TensorFlow
tf-keras
flax
jax
- tensorflow-hub
- progress
- expo-gl
- expo-camera
- jpeg-js
- glamor
vega-embed
d3-selection
vega-lite
Lado a lado
supersettfjs
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
superset1,918,985 líneas escritas3,663 archivos de código
tfjs383,524 líneas escritas2,527 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
superset9.2% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Devin y Codex
tfjs0% de sus commits firmados por IA
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
supersetÚltimo push el 4 de noviembre de 202624,012 commits75,409 estrellas
tfjsÚltimo push el 23 de junio de 20266,042 commits19,155 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
superset3,041 archivos de testEl 61.8% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
tfjs72 archivos de testEl 1.9% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, superset o tfjs?
superset, con 1,918,985 líneas escritas; tfjs tiene 383,524.
La prueba: el código de apache/superset en el commit fcc13d4
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, superset o tfjs?
superset, con 75,409 estrellas; tfjs tiene 19,155.
La prueba: apache/superset en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, superset o tfjs?
superset, con 3,041 archivos de test; tfjs tiene 72.
La prueba: el código de apache/superset en el commit fcc13d4
¿Cuál se actualizó más recientemente, superset o tfjs?
superset: su último push fue el 4 de noviembre de 2026, y el de tfjs, el 23 de junio de 2026.
La prueba: los commits de apache/superset en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, superset o tfjs?
superset: una IA firmó el 9.2% de sus commits, con Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Devin y Codex.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en apache/superset
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