Repos open source que usan fastembed

10 repos públicos que SeeRepo leyó usan fastembed. Se usa más con Tokio, Postgres y SQLite.

Léela en markdown

Se usa más con

  • Tokio2 repos
  • SQLite2 repos
  • tiktoken2 repos
  • hf-hub2 repos
fastembed10 repos
  • Postgres2 repos
  • sentence-transformers2 repos
  • tokenizers2 repos
  • FastAPI2 repos

Los repos, por estrellas

  1. 1
    odysseus-dev/odysseus

    Self-hosted AI workspace.

    Python+2895.5 kIA 11%
  2. 2
    headroomlabs-ai/headroom

    Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

    Python+2379.2 kIA 28.6%
  3. 3
    mem0ai/mem0

    The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

    Python+6168.7 kIA 3.6%
  4. 4
    run-llama/llama_index

    LlamaIndex is the document processing platform for AI

    Python+27452.9 kIA 0.2%
  5. 5
    can1357/oh-my-pi

    ⌥ Coding agent with the IDE wired in. Built by Stencil Labs.

    TypeScript+2638 kIA 0.6%
  6. 6
    airbytehq/airbyte

    Open-source data movement for ELT pipelines and AI agents — from APIs, databases & files to warehouses, lakes, and AI applications. Both self-hosted and Cloud.

    Kotlin+6622.3 kIA 5.3%
  7. 7
    arc53/DocsGPT

    Private AI platform for agents, assistants and enterprise search. Built-in Agent Builder, Deep research, Document analysis, Multi-model support, and API connectivity for agents.

    Python+15618.4 kIA 0.3%
  8. 8
    MemoriLabs/Memori

    Memori is agent-native memory infrastructure. A LLM-agnostic layer that turns agent execution and conversation into structured, persistent state for production systems. Built for enterprise, Memori works with the data infrastructure you already run, no rip-and-replace, and deploys across managed cloud, single-tenant cloud, VPC, and on-premises.

    Python+1217.4 kIA 2.5%
  9. 9
    semantica-agi/semantica

    Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems

    Python+17014.5 kIA 10.1%
  10. 10
    handsomestWei/patent-disclosure-skill

    中国专利.skill:专利点挖掘与交底书(发明/实用/外观)编写,通俗解读专利,嗅探政策动向,辅助审查答复。

    Python+513.3 k

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el repo open source más popular que usa fastembed?
odysseus-dev/odysseus, con 95,483 estrellas en GitHub.

La prueba: odysseus-dev/odysseus en GitHub

¿Con qué otras tecnologías se usa fastembed?
Con Tokio (2), Postgres (2), SQLite (2), sentence-transformers (2) y tiktoken (2), de los 10 repos que la usan.
¿En qué lenguajes están escritos los repos que usan fastembed?
Python (8), Kotlin (1) y TypeScript (1).
¿Cuántos repos que usan fastembed tienen commits firmados por IA?
9 de los 10; el que más, headroomlabs-ai/headroom, con el 28.6% de sus commits.

La prueba: los commits que firmó cada herramienta en headroomlabs-ai/headroom

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