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TensorRT-LLM vs onyx

TensorRT-LLM y onyx comparten 27 tecnologías: FastAPI, pyzmq, OpenAI, anyio, uvicorn, starlette, Rich, matplotlib, accelerate, NVIDIA, tiktoken, torch, triton, transformers, einops, safetensors, MCP, pillow, jinja2, mako, Pydantic, jsonschema, psutil, prometheus-client, boto3, OpenTelemetry y prometheus-fastapi-instrumentator. Los dos están escritos en Python.

Léela en markdown

En qué coinciden y en qué se diferencian

NVIDIA

TensorRT-LLM

TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in a performant way.

Python15 kLeído el 8 de noviembre de 2026, en el commit b433473¿Con qué está hecho TensorRT-LLM?

Solo en TensorRT-LLM

En común

onyx-dot-app

onyx

Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM

Python33.3 kLeído el 7 de noviembre de 2026, en el commit a757433¿Con qué está hecho onyx?

Solo en onyx

Lado a lado

TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
TensorRT-LLM2,884,778 líneas escritas3,120 archivos de código
onyx1,626,990 líneas escritas3,906 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
TensorRT-LLM1.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, CodeRabbit, GitHub Copilot y Cursor
onyx11.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Devin, Cursor, CodeRabbit, GitHub Copilot y Sweep
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
TensorRT-LLMÚltimo push el 8 de noviembre de 202610,997 commits15,038 estrellas
onyxÚltimo push el 7 de noviembre de 202611,391 commits33,270 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
TensorRT-LLM2,703 archivos de testEl 58.6% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
onyx3,158 archivos de testEl 45.7% de sus archivos de código tiene un test que lo importa

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más grande, TensorRT-LLM o onyx?
TensorRT-LLM, con 2,884,778 líneas escritas; onyx tiene 1,626,990.

La prueba: el código de NVIDIA/TensorRT-LLM en el commit b433473

¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, TensorRT-LLM o onyx?
onyx, con 33,270 estrellas; TensorRT-LLM tiene 15,038.

La prueba: onyx-dot-app/onyx en GitHub

¿Cuál tiene más pruebas, TensorRT-LLM o onyx?
onyx, con 3,158 archivos de test; TensorRT-LLM tiene 2,703.

La prueba: el código de onyx-dot-app/onyx en el commit a757433

¿Cuál se actualizó más recientemente, TensorRT-LLM o onyx?
TensorRT-LLM: su último push fue el 8 de noviembre de 2026, y el de onyx, el 7 de noviembre de 2026.

La prueba: los commits de NVIDIA/TensorRT-LLM en GitHub

¿Cuál tiene más commits firmados por IA, TensorRT-LLM o onyx?
onyx: una IA firmó el 11.7% de sus commits, con Claude Code, Devin, Cursor, CodeRabbit, GitHub Copilot y Sweep; en TensorRT-LLM, el 1.7%.

La prueba: los commits que firmó cada herramienta en onyx-dot-app/onyx

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