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TensorRT-LLM vs sglang

TensorRT-LLM y sglang comparten 29 tecnologías: FastAPI, blobfile, pyzmq, OpenAI, uvicorn, apache-tvm-ffi, cuda-python, flashinfer-python, NVIDIA, openai-harmony, quack-kernels, sentencepiece, tiktoken, torch-c-dlpack-ext, torch, transformers, einops, torchvision, datasets, xgrammar, mistral-common, partial-json-parser, llguidance, pillow, Pydantic, msgspec, psutil, prometheus-client y OpenTelemetry. Los dos están escritos en Python.

Léela en markdown

En qué coinciden y en qué se diferencian

NVIDIA

TensorRT-LLM

TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in a performant way.

Python15 kLeído el 8 de noviembre de 2026, en el commit b433473¿Con qué está hecho TensorRT-LLM?

Solo en TensorRT-LLM

En común

sgl-project

sglang

SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.

Python38.5 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 0afb736¿Con qué está hecho sglang?

Solo en sglang

Lado a lado

TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
TensorRT-LLM2,884,778 líneas escritas3,120 archivos de código
sglang3,312,331 líneas escritas4,627 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
TensorRT-LLM1.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, CodeRabbit, GitHub Copilot y Cursor
sglang8.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, CodeRabbit y OpenHands
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
TensorRT-LLMÚltimo push el 8 de noviembre de 202610,997 commits15,038 estrellas
sglangÚltimo push el 6 de noviembre de 202621,830 commits38,542 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
TensorRT-LLM2,703 archivos de testEl 58.6% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
sglang4,212 archivos de testEl 59.6% de sus archivos de código tiene un test que lo importa

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más grande, TensorRT-LLM o sglang?
sglang, con 3,312,331 líneas escritas; TensorRT-LLM tiene 2,884,778.

La prueba: el código de sgl-project/sglang en el commit 0afb736

¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, TensorRT-LLM o sglang?
sglang, con 38,542 estrellas; TensorRT-LLM tiene 15,038.

La prueba: sgl-project/sglang en GitHub

¿Cuál tiene más pruebas, TensorRT-LLM o sglang?
sglang, con 4,212 archivos de test; TensorRT-LLM tiene 2,703.

La prueba: el código de sgl-project/sglang en el commit 0afb736

¿Cuál se actualizó más recientemente, TensorRT-LLM o sglang?
TensorRT-LLM: su último push fue el 8 de noviembre de 2026, y el de sglang, el 6 de noviembre de 2026.

La prueba: los commits de NVIDIA/TensorRT-LLM en GitHub

¿Cuál tiene más commits firmados por IA, TensorRT-LLM o sglang?
sglang: una IA firmó el 8.7% de sus commits, con Claude Code, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, CodeRabbit y OpenHands; en TensorRT-LLM, el 1.7%.

La prueba: los commits que firmó cada herramienta en sgl-project/sglang

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