airflow vs data-formulator
airflow y data-formulator comparten 19 tecnologías: Flask, azure-storage-blob, psycopg2-binary, pymongo, pyarrow, DuckDB, clickhouse-connect, pymysql, Google, AIOHTTP, Vite, React, react-router-dom, azure-identity, flask-session, google-auth, pyjwt, beautifulsoup4 y boto3. airflow está escrito en Python y data-formulator en TypeScript.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
apache
airflow
Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
Python47.4 kLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit 322c178¿Con qué está hecho airflow?Solo en airflow
- FastAPI
- aiosqlite
- azure-search-documents
confluent-kafka
- ibm-db
- influxdb3-python
pgvector
- presto-python-client
psycopg
python-arango
- Redis
snowflake-sqlalchemy
weaviate-client
- Celery
oracledb
pyiceberg
pinecone
- pymssql
- gcloud-aio-storage
- gcsfs
- Neo4j
- SQLite
flask-appbuilder
- asgiref
uvicorn
werkzeug
- a2wsgi
- Apache
- Rich
flask-sqlalchemy
- SQLAlchemy
- alembic
sqlglot
- pyspnego
- cryptography
- flask-login
- keyring
google-auth-httplib2
- azure-ai-projects
- pydantic-ai-slim
cohere
- nbconvert
- jinja2
- aiosmtplib
- icalendar
sendgrid
flask-wtf
- Pydantic
wtforms
- jsonschema
msgspec
marshmallow
- azure-mgmt-containerinstance
- azure-mgmt-resource
- Flower
- OpenTelemetry
structlog
kubernetes
psutil
- kubernetes-asyncio
- python-on-whales
- docker
- Alibaba Cloud
- colorlog
- org.apache.logging.log4j:log4j-api
- org.apache.logging.log4j:log4j-core
- org.slf4j:slf4j-api
- next-themes
- Chakra UI
- React Hook Form
yaml
En común
- Flask
- azure-storage-blob
psycopg2-binary
- pymongo
pyarrow
- DuckDB
clickhouse-connect
- pymysql
Google- AIOHTTP
- Vite
- React
react-router-dom
- azure-identity
flask-session
- google-auth
- pyjwt
- beautifulsoup4
- boto3
microsoft
data-formulator
🪄 Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.
TypeScript17.7 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 5477f0e¿Con qué está hecho data-formulator?Solo en data-formulator
- MongoDB
- Postgres
- azure-cosmos
- azure-kusto-data
localforage
- flask-cors
- MUI
react-dnd
vega-embed
@uiw/react-codemirror
- codemirror
- D3
- react-virtuoso
- Vega
- allotment
tiptap
- tiptap-markdown
vega-lite
- @mui/icons-material
- azure-keyvault-secrets
- oidc-client-ts
OpenAIlitellm
- scikit-learn
lxml
- openpyxl
- xlrd
prismjs
- react-markdown
- exceljs
- html2canvas
katex
markdown-to-jsx
remark-gfm
Lado a lado
airflowdata-formulator
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
airflow2,200,257 líneas escritas4,596 archivos de código
data-formulator135,656 líneas escritas238 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
airflow0.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot, Cursor y Devin
data-formulator3.1% de sus commits firmados por IACon GitHub Copilot y Cursor
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
airflowÚltimo push el 5 de noviembre de 202641,804 commits47,376 estrellas
data-formulatorÚltimo push el 6 de noviembre de 20261,175 commits17,667 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
airflow4,949 archivos de testEl 53.3% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
data-formulator188 archivos de testEl 53.4% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, airflow o data-formulator?
airflow, con 2,200,257 líneas escritas; data-formulator tiene 135,656.
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, airflow o data-formulator?
airflow, con 47,376 estrellas; data-formulator tiene 17,667.
La prueba: apache/airflow en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, airflow o data-formulator?
airflow, con 4,949 archivos de test; data-formulator tiene 188.
¿Cuál se actualizó más recientemente, airflow o data-formulator?
data-formulator: su último push fue el 6 de noviembre de 2026, y el de airflow, el 5 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de microsoft/data-formulator en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, airflow o data-formulator?
data-formulator: una IA firmó el 3.1% de sus commits, con GitHub Copilot y Cursor; en airflow, el 0.7%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en microsoft/data-formulator
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