airflow vs pydantic-ai
airflow y pydantic-ai comparten 7 tecnologías: FastAPI, Vite, React, Rich, pydantic-ai-slim, Pydantic y OpenTelemetry. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
apache
airflow
Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
Python47.4 kLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit 322c178¿Con qué está hecho airflow?Solo en airflow
- Flask
- aiosqlite
- azure-search-documents
- azure-storage-blob
confluent-kafka
- ibm-db
- influxdb3-python
pgvector
- presto-python-client
psycopg
psycopg2-binary
- pymongo
python-arango
- Redis
snowflake-sqlalchemy
weaviate-client
pyarrow
- Celery
oracledb
pyiceberg
- DuckDB
pinecone
- pymssql
clickhouse-connect
- gcloud-aio-storage
- gcsfs
- Neo4j
- pymysql
- SQLite
flask-appbuilder
- asgiref
- AIOHTTP
uvicorn
werkzeug
- a2wsgi
- Apache
react-router-dom
flask-sqlalchemy
- SQLAlchemy
- alembic
sqlglot
- azure-identity
flask-session
- google-auth
- pyspnego
- pyjwt
- cryptography
- flask-login
- keyring
google-auth-httplib2
- azure-ai-projects
cohere
- nbconvert
- jinja2
- aiosmtplib
- beautifulsoup4
- icalendar
sendgrid
flask-wtf
wtforms
- jsonschema
msgspec
marshmallow
- azure-mgmt-containerinstance
- azure-mgmt-resource
- Flower
structlog
kubernetes
- boto3
psutil
- kubernetes-asyncio
- python-on-whales
- docker
- Alibaba Cloud
- colorlog
- org.apache.logging.log4j:log4j-api
- org.apache.logging.log4j:log4j-core
- org.slf4j:slf4j-api
- next-themes
- Chakra UI
- React Hook Form
yaml
En común
pydantic
pydantic-ai
How Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end.
Python21 kLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit c8bdab3¿Con qué está hecho pydantic-ai?Solo en pydantic-ai
Lado a lado
airflowpydantic-ai
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
airflow2,200,257 líneas escritas4,596 archivos de código
pydantic-ai1,214,511 líneas escritas1,068 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
airflow0.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot, Cursor y Devin
pydantic-ai7.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Devin, GitHub Copilot, Cursor y Codex
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
airflowÚltimo push el 5 de noviembre de 202641,804 commits47,376 estrellas
pydantic-aiÚltimo push el 5 de noviembre de 20265,276 commits21,037 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
airflow4,949 archivos de testEl 53.3% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
pydantic-ai1,214 archivos de testEl 19% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, airflow o pydantic-ai?
airflow, con 2,200,257 líneas escritas; pydantic-ai tiene 1,214,511.
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, airflow o pydantic-ai?
airflow, con 47,376 estrellas; pydantic-ai tiene 21,037.
La prueba: apache/airflow en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, airflow o pydantic-ai?
airflow, con 4,949 archivos de test; pydantic-ai tiene 1,214.
¿Cuál se actualizó más recientemente, airflow o pydantic-ai?
Los dos recibieron su último push el 5 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de apache/airflow en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, airflow o pydantic-ai?
pydantic-ai: una IA firmó el 7.7% de sus commits, con Claude Code, Devin, GitHub Copilot, Cursor y Codex; en airflow, el 0.7%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en pydantic/pydantic-ai
Mira tu código por dentro, hoy.
Pega tu repo y lo ves dibujado, parte por parte: uno mediano, en menos de un minuto.
Gratis y sin cuenta.
