superset vs DB-GPT
superset y DB-GPT comparten 16 tecnologías: MySQL, pymysql, AIOHTTP, uvicorn, React, SQLAlchemy, Pydantic, docker, psutil, antd, Ant Design, classnames, react-syntax-highlighter, react-markdown, rehype-raw y remark-gfm. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
apache
superset
Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
Python75.4 kLeído el 4 de noviembre de 2026, en el commit fcc13d4¿Con qué está hecho superset?Solo en superset
- Flask
google-cloud-core
oracledb
psycopg2-binary
- pymssql
- Celery
pyarrow
- Redis
- Postgres
clickhouse-connect
kombu
- MongoDB
werkzeug
starlette
- anyio
fastmcp
- flask-cors
- pyzmq
- Express
- cycler
fonttools
contourpy
matplotlib
prompt-toolkit
- Rich
- alembic
- flask-migrate
- bcrypt
itsdangerous
joserfc
oauthlib
- flask-login
- pyjwt
- cryptography
authlib
- tiktoken
- MCP
- defusedxml
- mako
markdown-it-py
- mdurl
- pyxlsb
- xlrd
- jinja2
markupsafe
- openpyxl
pillow
- nh3
- markdown
- xlsxwriter
- annotated-types
beartype
- email-validator
- jsonschema-specifications
msgspec
- referencing
- rfc3339-validator
- jsonschema
- pydantic-core
- Gunicorn
- OpenTelemetry
- boto3
- botocore
- jwt-decode
emotion
fontsource
- react-resize-detector
ag-grid-community
react-ace
- ace-builds
- d3-scale
re-resizable
- react-draggable
react-error-boundary
react-window
@braintree/sanitize-url
- dompurify
- handlebars
markdown-to-jsx
rehype-sanitize
- xss
- D3
- soupsieve
- tinycss2
- ipywidgets
- matplotlib-inline
- argon2-cffi
- beautifulsoup4
- bleach
prometheus-client
- python-json-logger
echarts
- Zod
- prop-types
- MapLibre
- supercluster
deck.gl
- jsonwebtoken
- hot-shots
winston
- morgan
En común
eosphoros-ai
DB-GPT
open-source agentic AI data assistant for the next generation of AI + Data products.
Python20.3 kLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit 9d50d0a¿Con qué está hecho DB-GPT?Solo en DB-GPT
- FastAPI
- Next.js
sqlglot
- pytesseract
- Tailwind CSS
- @ant-design/cssinjs
- reactflow
- AntV
- monaco-editor
- react-grid-layout
@uiw/react-json-view
- nprogress
- react-resizable
react-virtualized
- MUI
- Sequelize
- iron-session
- html2canvas
markdown-it
jspdf
katex
rehype-katex
- Ajv
Lado a lado
supersetDB-GPT
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
superset1,918,985 líneas escritas3,663 archivos de código
DB-GPT463,020 líneas escritas2,162 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
superset9.2% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Devin y Codex
DB-GPT1.6% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot y Cursor
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
supersetÚltimo push el 4 de noviembre de 202624,012 commits75,409 estrellas
DB-GPTÚltimo push el 4 de noviembre de 20262,574 commits20,262 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
superset3,041 archivos de testEl 61.8% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
DB-GPT488 archivos de testEl 13.4% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, superset o DB-GPT?
superset, con 1,918,985 líneas escritas; DB-GPT tiene 463,020.
La prueba: el código de apache/superset en el commit fcc13d4
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, superset o DB-GPT?
superset, con 75,409 estrellas; DB-GPT tiene 20,262.
La prueba: apache/superset en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, superset o DB-GPT?
superset, con 3,041 archivos de test; DB-GPT tiene 488.
La prueba: el código de apache/superset en el commit fcc13d4
¿Cuál se actualizó más recientemente, superset o DB-GPT?
Los dos recibieron su último push el 4 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de apache/superset en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, superset o DB-GPT?
superset: una IA firmó el 9.2% de sus commits, con Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Devin y Codex; en DB-GPT, el 1.6%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en apache/superset
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