DocsGPT vs llama_index
DocsGPT y llama_index comparten 53 tecnologías: pgvector, psycopg, pyarrow, pymilvus, Redis, OpenAI, Google, ElevenLabs, AIOHTTP, anyio, starlette, soupsieve, matplotlib, prompt-toolkit, Rich, SQLAlchemy, google-auth-httplib2, pyjwt, cryptography, google-auth-oauthlib, msal, transformers, torch, fastembed, MCP, tiktoken, tokenizers, filetype, lxml, markupsafe, pillow, beautifulsoup4, markdownify, defusedxml, docling, pypdf, docx2txt, jinja2, pdf2image, pdfplumber, annotated-types, docling-core, jsonschema-specifications, marshmallow, pydantic-core, referencing, Pydantic, jsonschema, opentelemetry-api, opentelemetry-semantic-conventions, psutil, boto3 y OpenTelemetry. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
arc53
DocsGPT
Private AI platform for agents, assistants and enterprise search. Built-in Agent Builder, Deep research, Document analysis, Multi-model support, and API connectivity for agents.
Python18.4 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit dcf08f1¿Con qué está hecho DocsGPT?Solo en DocsGPT
- Flask
flask-restx
- amqp
- Milvus
- obstore
psycopg-binary
- s3transfer
- Celery
- Postgres
kombu
- Hugging Face
- Anthropic
- Qdrant
- asgiref
werkzeug
fastmcp
uvicorn
- a2wsgi
- React
- Vite
react-router-dom
- alembic
authlib
- google-auth
itsdangerous
joserfc
oauthlib
requests-oauthlib
accelerate
- faiss-cpu
- rapidocr
safetensors
torchvision
- gtts
- onnxruntime
docling-slim
et-xmlfile
firecrawl-anydoc
- latex2mathml
- mako
markdown-it-py
- mdurl
olefile
pdfminer.six
- pylatexenc
uharfbuzz
- xlsxwriter
- pypdfium2
imageio
- openpyxl
- pytesseract
- python-docx
- python-pptx
- reportlab
beartype
- cel-python
- email-validator
- jsonschema-path
- colorlog
loguru
opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc
opentelemetry-instrumentation
- opentelemetry-instrumentation-asgi
- opentelemetry-util-http
- botocore
- Gunicorn
- daytona
- styled-components
- dompurify
markdown-it
prismjs
- Tailwind CSS
class-variance-authority
tailwind-merge
- Radix UI
- reactflow
react-dropzone
- Chart.js
- Mermaid
react-chartjs-2
react-syntax-highlighter
- @shadcn/react
- cmdk
- D3
react-day-picker
- react-force-graph-2d
- Lucide
- react-markdown
unified
remark-gfm
micromark-util-character
- unist-util-visit
rehype-katex
- remark-parse
- remend
En común
pgvector
pyarrow
- pymilvus
- Redis
OpenAI- ElevenLabs
- AIOHTTP
- anyio
starlette
- soupsieve
matplotlib
prompt-toolkit
- Rich
- SQLAlchemy
google-auth-httplib2
- pyjwt
- cryptography
- msal
- transformers
- torch
fastembed
- MCP
- tiktoken
tokenizers
- filetype
lxml
markupsafe
pillow
- beautifulsoup4
- markdownify
- defusedxml
pypdf
- docx2txt
- jinja2
- pdf2image
- pdfplumber
- annotated-types
docling-core
- jsonschema-specifications
marshmallow
- pydantic-core
- referencing
- Pydantic
- jsonschema
- opentelemetry-api
psutil
- boto3
- OpenTelemetry
run-llama
llama_index
LlamaIndex is the document processing platform for AI
Python52.8 kLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit 444fdf0¿Con qué está hecho llama_index?Solo en llama_index
- aiomysql
- aiosqlite
- async-lru
- asyncpg
- azure-search-documents
- azure-storage-blob
- ibm-db
- pgvecto-rs
psycopg2-binary
- pyzmq
weaviate-client
lancedb
oracledb
- DuckDB
- SQLite
- tablestore
chromadb
falkordb
- MySQL
pinecone
clickhouse-connect
- gcsfs
pyiceberg
pymochow
- pymysql
- pyobvector
- s3fs
- tcvectordb
typesense
- graphql-core
tornado
- Ray
- tinycss2
- ipywidgets
- matplotlib-inline
- argon2-cffi
- azure-identity
- einops
firecrawl-py
- guardrails-ai
llama-index-core
- mem0ai
opencv-python
- PaddlePaddle
- tavily-python
- ibm-watsonx-ai
cohere
- LangChain
sentence-transformers
dashscope
- flagembedding
nltk
- sentencepiece
litellm
- ModelScope
- Ollama
- openvino
- scikit-learn
- tritonclient
- vLLM
- datasets
- exa-py
- flashrank
- hnswlib
langfuse
mlx
- mlx-lm
nomic
optimum
- paddleocr
peft
presidio-analyzer
- bleach
mistune
- nbformat
- newspaper3k
- xlrd
- bs4
- html2text
unstructured
pymupdf
- lxml-html-clean
- markitdown
- nbconvert
pypdf2
tinytag
- youtube-transcript-api
- rfc3339-validator
prometheus-client
- python-json-logger
- docker
- Alibaba Cloud
Lado a lado
DocsGPTllama_index
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
DocsGPT812,848 líneas escritas1,275 archivos de código
llama_index473,236 líneas escritas2,055 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
DocsGPT0.3% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot, Codex y Cursor
llama_index0.2% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Cursor y GitHub Copilot
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
DocsGPTÚltimo push el 6 de noviembre de 20265,882 commits18,360 estrellas
llama_indexÚltimo push el 5 de noviembre de 20267,963 commits52,820 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
DocsGPT1,391 archivos de testEl 77.3% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
llama_index1,607 archivos de testEl 46.5% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, DocsGPT o llama_index?
DocsGPT, con 812,848 líneas escritas; llama_index tiene 473,236.
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, DocsGPT o llama_index?
llama_index, con 52,820 estrellas; DocsGPT tiene 18,360.
La prueba: run-llama/llama_index en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, DocsGPT o llama_index?
llama_index, con 1,607 archivos de test; DocsGPT tiene 1,391.
La prueba: el código de run-llama/llama_index en el commit 444fdf0
¿Cuál se actualizó más recientemente, DocsGPT o llama_index?
DocsGPT: su último push fue el 6 de noviembre de 2026, y el de llama_index, el 5 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de arc53/DocsGPT en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, DocsGPT o llama_index?
DocsGPT: una IA firmó el 0.3% de sus commits, con Claude Code, GitHub Copilot, Codex y Cursor; en llama_index, el 0.2%.
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