marker vs llama_index
marker y llama_index comparten 10 tecnologías: OpenAI, Google, transformers, scikit-learn, torch, pillow, filetype, markdownify, Pydantic y psutil. Los dos están escritos en Python.
En qué coinciden y en qué se diferencian
datalab-to
marker
Convert PDF to markdown + JSON quickly with high accuracy
Python40.8 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 71dd5fd¿Con qué está hecho marker?Solo en marker
- Anthropic
- surya-ocr
- markdown2
En común
run-llama
llama_index
LlamaIndex is the document processing platform for AI
Python52.8 kLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit 444fdf0¿Con qué está hecho llama_index?Solo en llama_index
starlette
- aiomysql
- aiosqlite
- async-lru
- asyncpg
- azure-search-documents
- azure-storage-blob
- ibm-db
- pgvecto-rs
pgvector
psycopg
psycopg2-binary
- pyzmq
- Redis
weaviate-client
pyarrow
lancedb
oracledb
- DuckDB
- pymilvus
- SQLite
- tablestore
chromadb
falkordb
- MySQL
pinecone
clickhouse-connect
- gcsfs
pyiceberg
pymochow
- pymysql
- pyobvector
- s3fs
- tcvectordb
typesense
- ElevenLabs
- anyio
- graphql-core
tornado
- AIOHTTP
- Ray
- soupsieve
- tinycss2
- ipywidgets
- matplotlib-inline
prompt-toolkit
matplotlib
- Rich
- SQLAlchemy
- argon2-cffi
- azure-identity
google-auth-httplib2
google-auth-oauthlib
- cryptography
- pyjwt
- msal
- einops
firecrawl-py
- guardrails-ai
llama-index-core
- mem0ai
opencv-python
- PaddlePaddle
- tavily-python
- ibm-watsonx-ai
cohere
- LangChain
- tiktoken
- MCP
sentence-transformers
dashscope
- fastembed
- flagembedding
nltk
- sentencepiece
litellm
- ModelScope
- Ollama
- openvino
- tritonclient
- vLLM
- datasets
- exa-py
- flashrank
- hnswlib
langfuse
mlx
- mlx-lm
nomic
optimum
- paddleocr
peft
presidio-analyzer
tokenizers
- beautifulsoup4
- bleach
markupsafe
mistune
- nbformat
- newspaper3k
- xlrd
- bs4
- html2text
unstructured
- defusedxml
- jinja2
lxml
pymupdf
- docx2txt
docling
- lxml-html-clean
- markitdown
- nbconvert
- pdf2image
- pdfplumber
pypdf
pypdf2
tinytag
- youtube-transcript-api
- jsonschema-specifications
marshmallow
- referencing
- rfc3339-validator
docling-core
- annotated-types
- jsonschema
- pydantic-core
- opentelemetry-api
- opentelemetry-semantic-conventions
prometheus-client
- python-json-logger
- boto3
- docker
- Alibaba Cloud
- OpenTelemetry
Lado a lado
markerllama_index
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
marker16,474 líneas escritas121 archivos de código
llama_index473,236 líneas escritas2,055 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
marker1% de sus commits firmados por IACon Claude Code
llama_index0.2% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Cursor y GitHub Copilot
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
markerÚltimo push el 29 de octubre de 20261,097 commits40,791 estrellas
llama_indexÚltimo push el 5 de noviembre de 20267,963 commits52,820 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
marker36 archivos de testEl 37.2% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
llama_index1,607 archivos de testEl 46.5% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, marker o llama_index?
llama_index, con 473,236 líneas escritas; marker tiene 16,474.
La prueba: el código de run-llama/llama_index en el commit 444fdf0
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, marker o llama_index?
llama_index, con 52,820 estrellas; marker tiene 40,791.
La prueba: run-llama/llama_index en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, marker o llama_index?
llama_index, con 1,607 archivos de test; marker tiene 36.
La prueba: el código de run-llama/llama_index en el commit 444fdf0
¿Cuál se actualizó más recientemente, marker o llama_index?
llama_index: su último push fue el 5 de noviembre de 2026, y el de marker, el 29 de octubre de 2026.
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, marker o llama_index?
marker: una IA firmó el 1% de sus commits, con Claude Code; en llama_index, el 0.2%.
Mira tu código por dentro, hoy.
Pega tu repo y lo ves dibujado, parte por parte: uno mediano, en menos de un minuto.
Gratis y sin cuenta.

