DeepSpeed vs LocalAI
DeepSpeed y LocalAI comparten 8 tecnologías: accelerate, sentencepiece, torch, transformers, einops, diffusers, safetensors y torchvision. DeepSpeed está escrito en Python y LocalAI en Go.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
deepspeedai
DeepSpeed
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
Python43.3 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit f47dc3e¿Con qué está hecho DeepSpeed?Solo en DeepSpeed
En común
mudler
LocalAI
LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.
Go50.2 kLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit efc6f93¿Con qué está hecho LocalAI?Solo en LocalAI
- React
- net/http
- Echo
pyarrow
s3
- NATS.io
- Postgres
- github.com/glebarez/sqlite
- SQLite
- MCP
- Hugging Face
OpenAI- anyio
- FastAPI
- Lightning
uvicorn
- Tokio
react-router-dom
- Vite
- Gradio
matplotlib
- gorm.io/gorm
- github.com/nats-io/jwt/v2
- github.com/nats-io/nkeys
- golang.org/x/oauth2
github.com/coreos/go-oidc/v3
- bitsandbytes
- conformer
- coqui-tts
- flash-attn
llama-cpp-python
- llvmlite
- Model Context Protocol
- ModelScope
- ONNX
- onnxruntime-gpu
openai-go
- phonemizer
- s3tokenizer
scikit-image
- spacy-pkuseg
- tiktoken
torchao
- vector-quantize-pytorch
mlx
opencv-python
insightface
- mlx-lm
torchaudio
- vLLM
librosa
- onnxruntime
sglang
- datasets
- faster-whisper
funasr
- kokoro
- mlx-audio
optimum
peft
- QWen
- rerankers
sentence-transformers
tokenizers
trl
- whisperx
av
- sox
- torchcodec
github.com/go-audio/wav
pillow
github.com/charmbracelet/glamour
- github.com/dhowden/tag
github.com/microcosm-cc/bluemonday
- golang.org/x/image
imageio
imageio-ffmpeg
- jinja2
loguru
- go.opentelemetry.io/otel/metric
- OpenTelemetry
- Docker
tracing
- github.com/Microsoft/hcsshim
- go.opentelemetry.io/otel/exporters/prometheus
- go.opentelemetry.io/otel/sdk/metric
- Prometheus
fontsource-variable
- CodeMirror
- @lezer/highlight
yaml
- dompurify
highlight.js
marked
Lado a lado
DeepSpeedLocalAI
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
DeepSpeed247,033 líneas escritas760 archivos de código
LocalAI1,389,292 líneas escritas2,979 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
DeepSpeed2.7% de sus commits firmados por IACon GitHub Copilot, Cursor y Claude Code
LocalAI3.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot y Cursor
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
DeepSpeedÚltimo push el 6 de noviembre de 20263,619 commits43,302 estrellas
LocalAIÚltimo push el 5 de noviembre de 20269,317 commits50,214 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
DeepSpeed395 archivos de testEl 33% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
LocalAI2,911 archivos de testEl 60.8% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, DeepSpeed o LocalAI?
LocalAI, con 1,389,292 líneas escritas; DeepSpeed tiene 247,033.
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, DeepSpeed o LocalAI?
LocalAI, con 50,214 estrellas; DeepSpeed tiene 43,302.
La prueba: mudler/LocalAI en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, DeepSpeed o LocalAI?
LocalAI, con 2,911 archivos de test; DeepSpeed tiene 395.
¿Cuál se actualizó más recientemente, DeepSpeed o LocalAI?
DeepSpeed: su último push fue el 6 de noviembre de 2026, y el de LocalAI, el 5 de noviembre de 2026.
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, DeepSpeed o LocalAI?
LocalAI: una IA firmó el 3.7% de sus commits, con Claude Code, GitHub Copilot y Cursor; en DeepSpeed, el 2.7%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en mudler/LocalAI
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