outlines vs vllm
outlines y vllm comparten 6 tecnologías: mkdocs-material, outlines-core, pillow, jinja2, Pydantic y jsonschema. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
dottxt-ai
outlines
Structured Outputs
Python16 kLeído el 7 de noviembre de 2026, en el commit c52af84¿Con qué está hecho outlines?Solo en outlines
- diskcache
- genson
En común
mkdocs-material
outlines-core
pillow
- jinja2
- Pydantic
- jsonschema
vllm-project
vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
Python96.6 kLeído el 9 de noviembre de 2026, en el commit 821851e¿Con qué está hecho vllm?Solo en vllm
- FastAPI
- axum
- gitdb
- pyzmq
- Hugging Face
- Tokio
starlette
- Ray
- AIOHTTP
- tower
- indicatif
- AMD
apache-tvm-ffi
- auto-round-lib
- conch-triton-kernels
- cuda-bindings
- cuda-python
cupy-cuda12x
flashinfer-python
- humming-kernels
lm-format-enforcer
mooncake-transfer-engine
- NVIDIA
nvidia-cudnn-frontend
OpenAI- openai-harmony
- oss-harmony
peft
- quack-kernels
- sentencepiece
- vllm-bench
- vllm-chat
- vllm-engine-core-client
- vllm-llm
- vllm-managed-engine
- vllm-parser
- vllm-proto
- vllm-server
- vllm-text
- vllm-tokenizer
- torch
- transformers
- xgrammar-structural-tag
- einops
llm-multimodal
- compressed-tensors
safetensors
- triton
- mistral-common
xgrammar
partial-json-parser
torchvision
- datasets
lmcache
torchaudio
timm
vllm-xpu-kernels
- runai-model-streamer
tokenizers
tokenspeed-mla
- llguidance
- MCP
- tpu-inference
- fastokens
- fastsafetensors
- hf-hub
- instanttensor
- nixl
- riptoken
- tekken
- tensorizer
- tiktoken
- tiktoken-rs
- markdown
markupsafe
- mkdocs-material-extensions
parquet
- properdocs
- pymdown-extensions
selectolax
- xlsxwriter
- image
minijinja
- torchcodec
- annotated-types
msgspec
validator
- pydantic-core
- opentelemetry-api
- opentelemetry-semantic-conventions-ai
- python-json-logger
- vllm-metrics
- vllm-tracing
tracing
- prometheus-client
psutil
- model-hosting-container-standards
- OpenTelemetry
opentelemetry-sdk
- prometheus-fastapi-instrumentator
Lado a lado
outlinesvllm
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
outlines26,890 líneas escritas46 archivos de código
vllm2,426,215 líneas escritas3,378 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
outlines0.8% de sus commits firmados por IACon Claude Code y GitHub Copilot
vllm13.4% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Mistral Vibe, CodeRabbit, Factory y Qwen Code
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
outlinesÚltimo push el 21 de septiembre de 20261,324 commits16,005 estrellas
vllmÚltimo push el 9 de noviembre de 202624,920 commits96,584 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
outlines59 archivos de testEl 84.8% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
vllm2,469 archivos de testEl 60.9% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, outlines o vllm?
vllm, con 2,426,215 líneas escritas; outlines tiene 26,890.
La prueba: el código de vllm-project/vllm en el commit 821851e
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, outlines o vllm?
vllm, con 96,584 estrellas; outlines tiene 16,005.
La prueba: vllm-project/vllm en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, outlines o vllm?
vllm, con 2,469 archivos de test; outlines tiene 59.
La prueba: el código de vllm-project/vllm en el commit 821851e
¿Cuál se actualizó más recientemente, outlines o vllm?
vllm: su último push fue el 9 de noviembre de 2026, y el de outlines, el 21 de septiembre de 2026.
La prueba: los commits de vllm-project/vllm en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, outlines o vllm?
vllm: una IA firmó el 13.4% de sus commits, con Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Mistral Vibe, CodeRabbit, Factory y Qwen Code; en outlines, el 0.8%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en vllm-project/vllm
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