DB-GPT vs AutoGPT

DB-GPT y AutoGPT comparten 16 tecnologías: FastAPI, uvicorn, pymysql, AIOHTTP, React, Next.js, SQLAlchemy, Pydantic, docker, psutil, Tailwind CSS, remark-gfm, react-markdown, katex, rehype-katex y remark-math. Los dos están escritos en Python.

Léela en markdown

Lado a lado

DB-GPTAutoGPT

TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.

DB-GPT463,020 líneas escritas2,162 archivos de código

AutoGPT1,697,634 líneas escritas4,331 archivos de código

Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.

DB-GPT1.6% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot y Cursor

AutoGPT16.8% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit, Mistral Vibe, Factory, Codex, Devin y Gemini CLI

ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.

DB-GPTÚltimo push el 4 de noviembre de 20262,574 commits20,262 estrellas

AutoGPTÚltimo push el 4 de noviembre de 20269,582 commits187,891 estrellas

PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.

DB-GPT488 archivos de testEl 13.4% de sus archivos de código tiene un test que lo importa

AutoGPT2,983 archivos de testEl 53.9% de sus archivos de código tiene un test que lo importa

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