headscale vs LocalAI
headscale y LocalAI comparten 8 tecnologías: Postgres, github.com/glebarez/sqlite, SQLite, gorm.io/gorm, github.com/coreos/go-oidc/v3, golang.org/x/oauth2, Prometheus y Docker. Los dos están escritos en Go.
En qué coinciden y en qué se diferencian
juanfont
headscale
An open source, self-hosted implementation of the Tailscale control server
Go45.4 kLeído el 6 de noviembre de 2026, en el commit 0bdc332¿Con qué está hecho headscale?Solo en headscale
- chi
- HashiCorp
- github.com/tailscale/hujson
- github.com/rs/zerolog
- github.com/prometheus/common
- github.com/libdns/cloudflare
- go.uber.org/zap
En común
- Postgres
- github.com/glebarez/sqlite
- SQLite
- gorm.io/gorm
github.com/coreos/go-oidc/v3
- golang.org/x/oauth2
- Prometheus
- Docker
mudler
LocalAI
LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.
Go50.2 kLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit efc6f93¿Con qué está hecho LocalAI?Solo en LocalAI
- React
- net/http
- Echo
pyarrow
- s3
- NATS.io
- MCP
- Hugging Face
OpenAI- anyio
- FastAPI
- Lightning
uvicorn
- Tokio
react-router-dom
- Vite
- Gradio
matplotlib
- github.com/nats-io/jwt/v2
- github.com/nats-io/nkeys
github.com/aws/aws-sdk-go-v2/credentials
accelerate
- bitsandbytes
- conformer
- coqui-tts
- einops
- flash-attn
llama-cpp-python
- llvmlite
- Model Context Protocol
- ModelScope
- ONNX
- onnxruntime-gpu
openai-go
- phonemizer
- s3tokenizer
scikit-image
- sentencepiece
- spacy-pkuseg
- tiktoken
torchao
torchvision
- vector-quantize-pytorch
- torch
- transformers
diffusers
mlx
opencv-python
insightface
- mlx-lm
torchaudio
- vLLM
librosa
- onnxruntime
sglang
- datasets
- faster-whisper
funasr
- kokoro
- mlx-audio
optimum
peft
- QWen
- rerankers
safetensors
sentence-transformers
tokenizers
trl
- whisperx
av
- sox
- torchcodec
github.com/go-audio/wav
pillow
github.com/charmbracelet/glamour
- github.com/dhowden/tag
github.com/microcosm-cc/bluemonday
- golang.org/x/image
imageio
imageio-ffmpeg
- jinja2
loguru
- go.opentelemetry.io/otel/metric
- OpenTelemetry
tracing
github.com/aws/aws-sdk-go-v2
github.com/aws/aws-sdk-go-v2/config
- github.com/Microsoft/hcsshim
- go.opentelemetry.io/otel/exporters/prometheus
- go.opentelemetry.io/otel/sdk/metric
tracing-subscriber
fontsource-variable
- CodeMirror
- @lezer/highlight
yaml
- dompurify
highlight.js
marked
Lado a lado
headscaleLocalAI
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
headscale222,641 líneas escritas172 archivos de código
LocalAI1,389,292 líneas escritas2,979 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
headscale0.3% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot, Cursor y CodeRabbit
LocalAI3.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, GitHub Copilot y Cursor
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
headscaleÚltimo push el 5 de noviembre de 20264,364 commits45,413 estrellas
LocalAIÚltimo push el 5 de noviembre de 20269,317 commits50,214 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
headscale257 archivos de testEl 72.1% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
LocalAI2,911 archivos de testEl 60.8% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, headscale o LocalAI?
LocalAI, con 1,389,292 líneas escritas; headscale tiene 222,641.
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, headscale o LocalAI?
LocalAI, con 50,214 estrellas; headscale tiene 45,413.
La prueba: mudler/LocalAI en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, headscale o LocalAI?
LocalAI, con 2,911 archivos de test; headscale tiene 257.
¿Cuál se actualizó más recientemente, headscale o LocalAI?
Los dos recibieron su último push el 5 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de mudler/LocalAI en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, headscale o LocalAI?
LocalAI: una IA firmó el 3.7% de sus commits, con Claude Code, GitHub Copilot y Cursor; en headscale, el 0.3%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en mudler/LocalAI
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