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annotated_deep_learning_paper_implementations vs models

annotated_deep_learning_paper_implementations y models comparten 6 tecnologías: matplotlib, torch, torchvision, einops, opencv-python y pillow. Los dos están escritos en Python.

Léela en markdown

En qué coinciden y en qué se diferencian

labmlai

annotated_deep_learning_paper_implementations

🧑‍🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

Python67.7 kLeído el 5 de noviembre de 2026, en el commit db59a04¿Con qué está hecho annotated_deep_learning_paper_implementations?

Solo en annotated_deep_learning_paper_implementations

  • fairscale

En común

tensorflow

models

Models and examples built with TensorFlow

Python77.6 kLeído el 4 de noviembre de 2026, en el commit 19f2877¿Con qué está hecho models?

Solo en models

Lado a lado

TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
annotated_deep_learning_paper_implementations40,162 líneas escritas213 archivos de código
models644,066 líneas escritas1,857 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
annotated_deep_learning_paper_implementations0% de sus commits firmados por IA
models0% de sus commits firmados por IA
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
annotated_deep_learning_paper_implementationsÚltimo push el 2 de noviembre de 2026821 commits67,684 estrellas
modelsÚltimo push el 2 de noviembre de 20268,558 commits77,633 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
annotated_deep_learning_paper_implementations2 archivos de testEl 1.9% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
models778 archivos de testEl 45.4% de sus archivos de código tiene un test que lo importa

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más grande, annotated_deep_learning_paper_implementations o models?
models, con 644,066 líneas escritas; annotated_deep_learning_paper_implementations tiene 40,162.

La prueba: el código de tensorflow/models en el commit 19f2877

¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, annotated_deep_learning_paper_implementations o models?
models, con 77,633 estrellas; annotated_deep_learning_paper_implementations tiene 67,684.

La prueba: tensorflow/models en GitHub

¿Cuál tiene más pruebas, annotated_deep_learning_paper_implementations o models?
models, con 778 archivos de test; annotated_deep_learning_paper_implementations tiene 2.

La prueba: el código de tensorflow/models en el commit 19f2877

¿Cuál se actualizó más recientemente, annotated_deep_learning_paper_implementations o models?
Los dos recibieron su último push el 2 de noviembre de 2026.

La prueba: los commits de tensorflow/models en GitHub

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