agents vs vllm
agents y vllm comparten 9 tecnologías: OpenAI, AIOHTTP, transformers, jinja2, pillow, Pydantic, OpenTelemetry, psutil y prometheus-client. Los dos están escritos en Python.
LinkedInEn qué coinciden y en qué se diferencian
livekit
agents
A framework for building realtime voice AI agents 🤖🎙️📹
Python15.1 kLeído el 8 de noviembre de 2026, en el commit 1e352e4¿Con qué está hecho agents?Solo en agents
- LiveKit
- pyjwt
- azure-cognitiveservices-speech
nvidia-riva-client
- livekit-agents
- onnxruntime
nltk
fal-client
- LangChain
- LangGraph
av
opentelemetry-api
- aiobotocore
En común
vllm-project
vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
Python96.8 kLeído el 12 de noviembre de 2026, en el commit c6573ee¿Con qué está hecho vllm?Solo en vllm
- FastAPI
- axum
- gitdb
- pyzmq
- Hugging Face
- Tokio
starlette
- Ray
- tower
mkdocs-material
- indicatif
- AMD
apache-tvm-ffi
- auto-round-lib
- conch-triton-kernels
- cuda-bindings
- cuda-python
cupy-cuda12x
flashinfer-python
- humming-kernels
lm-format-enforcer
mooncake-transfer-engine
- NVIDIA
nvidia-cudnn-frontend
- openai-harmony
- oss-harmony
- quack-kernels
- sentencepiece
- vllm-bench
- vllm-chat
- vllm-engine-core-client
- vllm-llm
- vllm-managed-engine
- vllm-parser
- vllm-proto
- vllm-server
- vllm-text
- vllm-tokenizer
- torch
- xgrammar-structural-tag
- einops
llm-multimodal
- compressed-tensors
safetensors
- triton
- mistral-common
xgrammar
partial-json-parser
torchvision
lmcache
torchaudio
timm
vllm-xpu-kernels
- runai-model-streamer
tokenizers
tokenspeed-mla
- llguidance
- MCP
outlines-core
- tpu-inference
- fastokens
- fastsafetensors
- hf-hub
- instanttensor
- nixl
- riptoken
- tekken
- tensorizer
- tiktoken
- tiktoken-rs
- markdown
markupsafe
- mkdocs-material-extensions
parquet
- properdocs
- pymdown-extensions
selectolax
- xlsxwriter
- image
minijinja
- torchcodec
- annotated-types
msgspec
- validator
- opentelemetry-semantic-conventions-ai
- python-json-logger
- vllm-metrics
- vllm-tracing
tracing
- model-hosting-container-standards
- prometheus-fastapi-instrumentator
Lado a lado
agentsvllm
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
agents357,401 líneas escritas780 archivos de código
vllm2,489,750 líneas escritas3,450 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
agents5.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Devin, Cursor, GitHub Copilot, Warp y CodeRabbit
vllm14% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Mistral Vibe, CodeRabbit, Factory y Qwen Code
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
agentsÚltimo push el 8 de noviembre de 20264,386 commits15,138 estrellas
vllmÚltimo push el 12 de noviembre de 202625,200 commits96,790 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
agents388 archivos de testEl 0.4% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
vllm2,521 archivos de testEl 61.1% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, agents o vllm?
vllm, con 2,489,750 líneas escritas; agents tiene 357,401.
La prueba: el código de vllm-project/vllm en el commit c6573ee
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, agents o vllm?
vllm, con 96,790 estrellas; agents tiene 15,138.
La prueba: vllm-project/vllm en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, agents o vllm?
vllm, con 2,521 archivos de test; agents tiene 388.
La prueba: el código de vllm-project/vllm en el commit c6573ee
¿Cuál se actualizó más recientemente, agents o vllm?
vllm: su último push fue el 12 de noviembre de 2026, y el de agents, el 8 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de vllm-project/vllm en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, agents o vllm?
vllm: una IA firmó el 14% de sus commits, con Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Mistral Vibe, CodeRabbit, Factory y Qwen Code; en agents, el 5.7%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en vllm-project/vllm
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