onyx vs llm
onyx y llm comparten 3 tecnologías: OpenAI, puremagic y Pydantic. Los dos están escritos en Python.
En qué coinciden y en qué se diferencian
onyx-dot-app
onyx
Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM
Python33.3 kLeído el 7 de noviembre de 2026, en el commit a757433¿Con qué está hecho onyx?Solo en onyx
- FastAPI
- amqp
- asyncpg
- azure-storage-blob
- azure-storage-file-datalake
- fastavro
google-cloud-core
- ldap3
- partd
psycopg2-binary
- py-key-value-aio
- pyzmq
- s3transfer
- Celery
- Redis
- Postgres
kombu
- pyairtable
- Sentry
- Google Cloud Storage
- Hugging Face
PostHog
- Stripe
- asgiref
fastmcp-slim
- Flask
- graphql-core
- jupyter-core
tornado
werkzeug
starlette
- AIOHTTP
fastmcp
uvicorn
- anyio
- Tauri
objc2-app-kit
objc2-foundation
- Tokio
- React
react-native
- Expo
- expo-secure-store
react-native-mmkv
- Next.js
- Lit
- cycler
fonttools
- soupsieve
- charm.land/lipgloss/v2
contourpy
- matplotlib-inline
prompt-toolkit
- Rich
urwid
- charm.land/bubbletea/v2
- charm.land/bubbles/v2
matplotlib
- SQLAlchemy
- alembic
- argon2-cffi
- argon2-cffi-bindings
authlib
- azure-identity
google-auth-httplib2
itsdangerous
joserfc
- keyring
- msal-extensions
- pwdlib
- pyjwt
- python3-saml
- cryptography
- httpx-oauth
- msal
oauthlib
requests-oauthlib
- bcrypt
google-auth-oauthlib
accelerate
agent-client-protocol
- azure-cognitiveservices-speech
- einops
- langchain-protocol
- langsmith
- NVIDIA
- nvidia-cudnn-cu12
- onnxruntime
- openinference-instrumentation
- openinference-semantic-conventions
- scikit-learn
- triton
litellm
- MCP
chonkie
- torch
sentence-transformers
- tiktoken
langfuse
cohere
- exa-py
- LangChain
safetensors
tokenizers
- transformers
unstructured-client
- voyageai
- defusedxml
- docutils
et-xmlfile
- jinja2
lxml
- lxml-html-clean
- magika
- mako
- mammoth
markdown-it-py
- markdownify
markupsafe
- mdurl
- msoffcrypto-tool
olefile
pdfminer-six
- pdfplumber
- python-docx
- python-pptx
rich-rst
ruamel-yaml
- xlrd
- xlsxwriter
- beautifulsoup4
pillow
- github.com/yuin/goldmark
pypdf
- markitdown
mistune
- openpyxl
- pypdfium2
- reportlab
sendgrid
- annotated-types
beartype
- jsonschema-path
- jsonschema-specifications
- openapi-pydantic
- referencing
- pydantic-core
- email-validator
- jsonschema
- azure-core
- coloredlogs
- execnet
- OpenTelemetry
- opentelemetry-exporter-http-transport
- opentelemetry-exporter-otlp-common
- opentelemetry-semantic-conventions
- python-json-logger
- supervisor
prometheus-client
psutil
- boto3
- botocore
- prometheus-fastapi-instrumentator
- github.com/sirupsen/logrus
kubernetes
- aiobotocore
- docker
gtk
- window-vibrancy
tauri-plugin-window-state
- Tailwind CSS
nativewind
class-variance-authority
tailwind-merge
- react-native-svg
react-native-safe-area-context
- rn-primitives
- expo-image
- React Hook Form
react-native-reanimated
react-native-gesture-handler
react-native-keyboard-controller
- expo-splash-screen
- expo-status-bar
react-native-enriched-markdown
- Shopify
- expo-document-picker
- expo-image-picker
- react-native-streamdown
- next-themes
- Formik
- Radix UI
motion
react-dropzone
dnd-kit
- lowlight
recharts
react-icons
- Lucide
- react-markdown
remark-gfm
highlight.js
rehype-katex
remark-math
katex
rehype-highlight
unified
- docx-preview
- dompurify
pdfjs-dist
- react-pdf
rehype-sanitize
rehype-stringify
- remark
- remark-parse
xlsx
- yup
- TanStack
@floating-ui/react-dom
react-day-picker
marked
En común
simonw
llm
Access large language models from the command-line
Python12.7 kLeído el 10 de noviembre de 2026, en el commit 39d3254¿Con qué está hecho llm?Lado a lado
onyxllm
TamañoLas líneas que escribieron personas y agentes, sin lo generado; los archivos de código, sin las pruebas.
onyx1,626,990 líneas escritas3,906 archivos de código
llm40,005 líneas escritas18 archivos de código
Quién lo escribeUn commit cuenta como de IA cuando lleva su firma: un Co-Authored-By, su nombre de autor o el merge de su rama.
onyx11.7% de sus commits firmados por IACon Claude Code, Devin, Cursor, CodeRabbit, GitHub Copilot y Sweep
llm6.6% de sus commits firmados por IACon Claude Code
ActividadDe GitHub y de su historia, el día que SeeRepo lo leyó.
onyxÚltimo push el 7 de noviembre de 202611,391 commits33,270 estrellas
llmÚltimo push el 6 de noviembre de 20261,333 commits12,738 estrellas
PruebasLos archivos que prueban el código, y la parte de los archivos de código que un test importa.
onyx3,158 archivos de testEl 45.7% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
llm37 archivos de testEl 77.8% de sus archivos de código tiene un test que lo importa
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más grande, onyx o llm?
onyx, con 1,626,990 líneas escritas; llm tiene 40,005.
La prueba: el código de onyx-dot-app/onyx en el commit a757433
¿Cuál tiene más estrellas en GitHub, onyx o llm?
onyx, con 33,270 estrellas; llm tiene 12,738.
La prueba: onyx-dot-app/onyx en GitHub
¿Cuál tiene más pruebas, onyx o llm?
onyx, con 3,158 archivos de test; llm tiene 37.
La prueba: el código de onyx-dot-app/onyx en el commit a757433
¿Cuál se actualizó más recientemente, onyx o llm?
onyx: su último push fue el 7 de noviembre de 2026, y el de llm, el 6 de noviembre de 2026.
La prueba: los commits de onyx-dot-app/onyx en GitHub
¿Cuál tiene más commits firmados por IA, onyx o llm?
onyx: una IA firmó el 11.7% de sus commits, con Claude Code, Devin, Cursor, CodeRabbit, GitHub Copilot y Sweep; en llm, el 6.6%.
La prueba: los commits que firmó cada herramienta en onyx-dot-app/onyx
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